AI应用开发

该职位来源于猎聘 职位描述 我们正在寻找一位在AI Agent领域经验丰富、对技术充满热情的高级开发工程师/专家。您将成为我们核心AI产品的架构师和建设者，负责设计、实现和优化新一代AI Agent系统。您需要具备深厚的技术功底、系统架构思维以及将前沿AI技术转化为稳定可靠产品的工程能力。如果您渴望挑战复杂的技术问题，并致力于打造能够自主理解、规划并执行任务的智能体，我们期待您的加入。

主要职责 1. 系统架构与设计：负责AI Agent系统的整体技术架构设计，包括但不限于智能体推理框架、多模态交互模块、任务规划与执行引擎等。 2. 核心模块开发：主导关键模块的开发，如自然语言理解（NLU）、对话管理（DM）、工具调用（Tool Use）、记忆管理、反思与强化学习机制等。 3. 技术选型与攻关：评估和引入最新的AI模型（如LLM、VLM）与框架（如LangChain、LlamaIndex、AutoGen），解决高性能计算、低延迟响应、系统稳定性等核心技术挑战。 4. 工程化与优化：推动AI Agent的工程化落地，负责系统的性能调优、可靠性保障和可扩展性设计，确保系统在高并发场景下的稳定运行。 5. 跨团队协作：与团队紧密合作，实现模型的部署与迭代；与产品经理沟通，将产品需求转化为可行的技术方案和开发计划。 6. 技术领导力：指导并培养团队开发工程师，建立高标准的技术规范，推动代码审查和实践，提升整体团队的技术水平。 职位要求 1. 教育背景：计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历优先。 2. 工作经验： o 5年以上后端或AI系统开发经验，其中至少2年以上专注于AI Agent、对话系统或相关领域的技术开发工作。 o 有从0到1主导或作为核心成员参与AI Agent产品开发并成功落地的经验者优先。 3. 技术能力： o 精通主流编程语言（如Python, Go, Java），具备算法和数据结构基础，优秀的系统设计能力。 o 深入理解AI Agent技术栈，包括但不限于：智能体架构模式（如ReAct， CoT）、LLM应用开发、提示工程、工具调用框架、向量数据库等。 o 掌握机器学习/深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）和至少一种主流LLM的API应用开发。 o 有基于Agent框架（如LangGraph， AutoGen， CrewAI）进行二次开发的经验者优先。 4. 工程能力： o 具备大规模、高可用分布式系统的开发和调试能力，熟悉微服务架构、容器化（Docker/K8s）和CI/CD流程。 o 对代码质量、性能优化和工程技术实践有极高的追求。 5. 软技能： o 具备优秀的问题分析和技术决策能力，能快速定位复杂系统中的瓶颈和风险。 o 强大的沟通能力和团队协作精神，能清晰阐述技术方案，并有效推动项目进展。 o 对人工智能技术有强烈的兴趣和快速学习能力，能持续关注并学习业界最新技术动态。