AI算法工程师

该职位来源于猎聘 AI算法工程师（AI Agent 方向） 职位描述 1. 新媒体相关智能体研发： 负责设计、实现并迭代新媒体场景下的 AI Agent，实现端到端的AI智能流程控制。 2. Agent编排与决策流程设计： 基于 LangChain / LangGraph / 类似多Agent框架，搭建可解释、可扩展的推理与决策链路（如状态机、对话策略、节奏控制、轮次管理、回溯/纠错），确保 Agent 在长时直播场景中能稳定运行。 3. 工具调用与能力集成： 包括但不限于文本转语音、语音识别、知识库检索、视觉识别、图像生成、图像编辑、视频生成、文本分类识别、情绪判断、外部API服务等能力以“工具”的形式接入 Agent，实现可控的业务流程。 4. 业务知识对齐与场景落地： 基于电商新媒体场景，将业务规则固化为 Agent 的策略、记忆和上下文管理，确保输出高质量的合规内容。 5.系统工程与上线保障： 与产品、前后端、语音合成、数据、运营团队紧密合作，推动直播 Agent 的功能闭环、演示验证、部署上线和迭代优化；对稳定性、时延、并发、恢复能力负责。 职位要求 1. 教育背景与经验：

• 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业硕士及以上学历；
• 两年及以上智能对话系统、Agent系统、自动化运营系统、虚拟主播/智能客服/语音助理等相关方向的工程研发经验（或同等能力）。 2. 工程与架构能力：
• 熟练使用 Python 进行后端/服务化开发，代码结构清晰，具备可靠的调试、日志、异常恢复与性能优化能力；
• 熟悉 LangChain、LangGraph 或类似的智能体（Agent）编排框架，具备将多个工具/服务接入 Agent 并进行有状态、多轮推理调度的实际经验；
• 理解记忆管理（memory/state）、对话上下文管理、工具调用（tool calling）、工作流/子任务分解等核心概念，能够将其工程化落地。 3. 实战场景能力：
• 具备将外部服务/模型封装为可复用“能力模块”的经验；、。
• 有实际做过“虚拟客服/直播伴控/智能销售助手/视频智能生成/笔记智能生成”等任一类似场景者优先。 4.业务理解力：
• 电商新媒体行业的基本节奏和风险点有认知，理解常见新媒体平台各种业态的核心逻辑；
• 能把这些经验抽象成流程图、状态机、策略模块，并用工程手段固化，而不是停留在口头经验。 5. 协作与影响力：
• 能与产品、运营、主播团队同频沟通，听懂业务需求并转化为可执行、可迭代的技术方案；
• 具备优秀的问题分解能力和推进能力，能在多团队协作下把方案真正落地上线，而不是停在 PoC。