AI研发经理

该职位来源于猎聘 岗位职责 1、负责公司 AI 应用产品的研发与落地，基于主流大模型、开源模型搭建贴合业务场景的 AI 功能，如智能客服、文档总结、研发辅助等，实现 AI 对现有业务的赋能； 2、独立完成 AI 应用后端服务搭建、接口封装与数据交互，对接公司 CRM、ERP 等现有业务系统，完成 AI 模块与业务系统的跨系统联动； 负责 AI 应用的数据处理工作，完成数据清洗、预处理与格式转换，保障模型输入数据质量； 3、完成 AI 应用的容器化部署、日常运维与问题排查，解决模型调用、接口运行、部署落地中的基础问题，确保应用稳定上线； 参与 AI 应用的需求沟通与拆解，将产品、业务端的需求转化为可落地的技术方案，持续迭代优化应用性能，降低开发与使用成本； 4、配合团队完成技术沉淀，指导初级开发工程师，参与团队技术方案研讨。

任职要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3 年及以上 AI 应用开发实战经验，有中小型公司 AI 应用从 0 到 1 落地经验优先； 2、熟练掌握 Python 核心开发，熟悉 Java/JavaScript 其一，能独立搭建后端服务，精通 Flask/Django/FastAPI 等至少一种后端框架； 精通 Pandas、NumPy 数据处理工具，能独立完成 AI 应用全流程数据处理工作，无需依赖专职数据工程师； 3、熟练调用 GPT-4o、通义千问、文心一言等主流 LLM 大模型接口，精通 Prompt 工程，能根据业务场景设计高效的模型调用逻辑； 4、了解 Llama、ChatGLM 等开源模型，能完成模型本地 / 轻量化部署，解决部署中的基础问题；熟悉 LangChain、LLaMA Index 等 AI 开发框架，能快速搭建 Agent、RAG 检索系统； 5、掌握 Docker 容器化部署技术，熟悉 Linux 基本操作，能独立完成 AI 应用部署与运维，排查接口异常、模型调用失败等问题； 具备 AI 应用测试与优化能力，能设计测试用例验证模型输出与接口稳定性，针对幻觉、响应慢、成本高等问题进行迭代优化。 6、具备优秀的需求拆解能力，能快速理解灵活的业务需求，避免技术与业务脱节，确保 AI 应用解决实际业务痛点； 7、拥有独立攻坚能力，能自主解决 AI 应用开发、落地中的各类技术问题，适配中小型公司 “独当一面” 的工作要求； 8、具备强烈的成本控制意识，了解 LLM 调用、服务器等 AI 应用成本构成，能在技术选型中选择高性价比方案； 9、良好的沟通协作能力，能与产品、业务、前端等非技术岗位高效沟通，也能与团队成员配合完成开发任务，承担初级工程师的指导工作； 快速的学习与迭代能力，能紧跟 AI 技术更新节奏，快速掌握新模型、新框架，适配公司灵活的需求变化。 加分项 1、具备开源 LLM 模型微调基础，能结合业务数据完成简单微调工作，降低模型调用成本； 2、能独立设计简单的复杂 Agent，优化 RAG 检索系统知识库与检索精度； 3、了解数据安全与合规要求，能完成敏感信息脱敏等数据安全处理工作； 4、掌握 Vue 等前端基础，能实现 AI 应用简易交互界面，减少前端依赖； 5、具备技能封装、Agent 流程设计能力，能复用代码与模块提升开发效率。