AI应用工程师

该职位来源于猎聘 AI应用工程师 【岗位职责】 1. AI应用方案设计：深入理解业务场景与用户需求，结合公司AI能力（大模型、推荐、搜索、NLP等）设计AI应用解决方案，推动AI技术在业务中的落地应用。 2. 大模型应用开发：基于大语言模型构建业务应用，包括Prompt工程、RAG（检索增强生成）、Agent智能体、工作流编排等，推动人工智能技术在实际场景中的落地与集成。 3. 应用效果优化：建立AI应用的效果评估体系，通过数据分析、用户反馈、A/B实验等手段持续优化应用体验与业务指标。 4. 数据与知识建设：参与构建领域知识库、向量数据库、高质量数据集等，为AI应用提供数据与知识支撑。 5. 跨团队协作：与算法团队、产品团队、业务团队紧密协作，将模型能力转化为可交付的产品功能，打通"模型-应用-业务"全链路。 【任职要求】 1. 具备扎实的编程基础，熟悉常用数据结构与算法，掌握主流开发框架。 2. 熟悉Linux开发环境，掌握Git、Docker等基础工程化工具。 3. 了解机器学习与深度学习基础概念，熟悉至少一种主流框架。 4. 了解大语言模型应用开发，熟悉 LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel 等LLM应用框架者优先。 5. 了解Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent等技术者优先。 6. 熟悉向量数据库（Milvus、Faiss、Pinecone等）、搜索引擎（Elasticsearch等）者优先。