AI算法见习生

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1、参与公司AI智能体（Agent）的设计、开发与优化，包括工具调用、多步推理、任务规划等核心能力的构建与迭代； 2、参与大语言模型的微调工作，包括数据准备、LoRA/QLoRA等参数高效微调方案的实验与调优； 3、参与基于强化学习（RLHF/DPO等）的模型对齐与效果优化相关研究与实践； 4、负责模型训练数据的清洗、标注、管理与质量控制，保障训练数据的可靠性； 5、协助完成模型的部署与推理优化，包括使用vLLM、Ollama等框架进行模型服务化； 6、跟踪学术界与工业界在Agent、RLHF、微调等方向的前沿进展，并在团队内进行分享与落地探索； 7、配合产品与工程团队完成算法方案的联调、测试与迭代。 任职资格： 1、计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专27或28届在读硕士及以上，能保证每周至少4天实习； 2、熟练掌握Python，具备良好的编程习惯和代码能力； 3、掌握深度学习基础理论，熟悉Transformer架构原理（注意力机制、位置编码、KV Cache等核心概念）； 4、对大模型微调技术有实际了解或实践经验，包括但不限于LoRA、QLoRA、全量微调等，了解PEFT相关工具链； 5、对强化学习基础理论有一定研究，了解PPO、DPO、RLHF等方法在大模型对齐中的应用者优先； 6、对AI Agent架构有兴趣或实践经验，了解ReAct、Function Calling、Multi-Agent等相关范式者优先； 7、熟悉PyTorch等主流深度学习框架，有Hugging Face Transformers、DeepSpeed、vLLM等工具使用经验者优先； 8、具备良好的文献阅读能力和自驱学习习惯，能够快速理解并复现前沿工作； 9、有Kaggle竞赛、天池竞赛、CCF竞赛、开源项目贡献、相关论文发表经验者优先。 加分项： 有RAG（检索增强生成）、提示词工程等大模型应用层开发经验 有多模态模型相关研究或项目经验 有实际Agent项目落地经验（如基于LangChain、Dify、Openclaw等框架）