AI智能体算法研究方向（博士后）

工作职责：

1.参与海纳数据枢纽项目中面向数据生产与模型应用的智能体研发任务；

2.从事AI智能体相关的框架/模型/算法研发工作；

3.研究目标是实现创新性的框架/模型/算法研发或改进，对多类基础模型和领域模型的研发和应用提供自动/智能的数据生产、模型后训练、应用构建支撑

任职要求：

1.具备人工智能、机器学习或自然语言处理（NLP）领域研究背景，了解大语言模型的基础理论和技术框架（如Transformer架构、预训练/微调流程）；

2. 在相关领域至少发表过2篇高水平SCI论文（一作或通讯作者），研究方向需涉及机器学习/强化学习/数据挖掘等技术。 具备一定大语言模型开发或应用经验；

3.精通Python及科学计算库（NumPy、SciPy），熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）；熟悉大语言模型开发工具链（如LangGraph等），有天文数据处理工具（如TOPCAT等）使用经验者优先。 能够独立设计并实现面向天文问题的LLM解决方案，精通提示工程（Prompt Engineering）、模型微调（Fine-tuning）及评估方法（如RAG技术在天文领域的适配）；

4.有AI智能体相关工作经验者优先