AI实习生

该职位来源于猎聘 岗位职责：

参与业务数据的清洗、分析与建模全流程，利用Spark生态工具（如SparkSQL、PySpark）及Python数据分析库（如Pandas、NumPy）进行数据预处理与特征工程； 协助开发、调优机器学习模型（如逻辑回归、决策树、XGBoost、时间序列分析等），并对模型效果进行评估与迭代优化； 协同团队成员定位数据或模型中的问题，提出解决方案并推动落地，包括但不限于性能瓶颈分析、算法改进实验； 参与AI项目的需求分析、技术调研及成果文档撰写，确保项目进度与质量符合预期； 跟踪AI领域前沿技术（如大模型应用、RAG、多模态学习等），为团队引入创新思路。 任职要求：

数学、统计学、计算机科学、软件工程等相关专业硕士学历； 熟悉Python编程及常用数据分析库（Pandas/NumPy/Matplotlib），具备扎实的数据结构与算法基础； 了解机器学习经典算法（如聚类、回归、分类模型）及其应用场景，有XGBoost、时间序列等项目经验者优先； 具备Spark生态工具（SparkSQL/PySpark）使用经验，能独立完成数据提取与处理任务； 具备良好的逻辑思维与问题解决能力，能主动推进任务，注重文档规范与团队协作； 每周至少实习3天，持续3个月以上，能长期实习者优先。 加分项：

有大数据工具（Hadoop/Hive）或深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）使用经验； 参与过实际AI项目或竞赛，或有相关论文/专利产出