AI 应用架构（金融方向）

该职位来源于猎聘 岗位职责

负责财富管理场景下 AI 应用系统的架构设计与落地，涵盖 Agent、RAG、AI Workflow、模型服务等核心能力建设。

与产品、业务及研发团队协作，将股票、基金、债券、结构化票据、虚拟资产、金融资讯等业务需求转化为可落地的 AI 技术方案。

参与核心 AI 应用的方案设计与关键代码实现，推动 AI 能力在真实业务场景中的落地与规模化应用。

推动 AI 系统与交易、风控、数据中台等金融核心系统集成，保障系统在性能、稳定性、安全与合规上的金融级要求。

跟踪 Agent、多模态、RAG 等 AI 技术方向，推动业务场景创新与平台能力演进。 任职要求

本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。

5 年及以上后端研发或系统架构经验，具备生产级 AI 应用落地经验。

扎实的计算机基础，熟悉分布式系统、微服务架构及高并发系统设计。

熟悉 Python / Java / Go / TypeScript 中至少一种，具备良好的工程实现能力。

熟悉 LLM 应用开发，理解 Prompt、Agent、RAG、工具调用、上下文管理等核心机制。

熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等主流 AI 应用框架之一。

熟悉 MySQL、Redis、Kafka、Docker、K8s 等常用中间件与工程化体系；了解向量数据库及 RAG 全链路优化。

有财富管理、证券交易、智能投顾、智能风控等金融科技相关经验者优先。