AI应用开发工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 参与语言/多模态大模型的架构设计、训练优化（预训练、微调、蒸馏、量化等）及性能提升，探索分布式训练、推理加速等技术； 2. 从数据处理、模型训练到部署落地的全流程开发，负责数据清洗、模型训练（预训练/指令微调）、推理部署全流程，解决显存优化、吞吐量提升等工程问题； 3. 跟进大模型领域最新成果（Transformer架构、自监督学习、多模态对齐等），推动技术创新与业务场景结合。研究大模型压缩技术（量化、蒸馏）、多模态对齐方案，提升模型在边缘设备的运行效率； 4. 团队合作，解决模型训练稳定性、效率及实际应用中的技术问题。 岗位要求 1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业； 2. 熟练使用 Python/Java，掌握 PyTorch/TensorFlow 框架，熟悉 Git 等开发工具； 3. 深入理解 Transformer、DeepSeek、LLaMA 等模型架构，掌握注意力优化、位置编码等核心模块实现； 4. 有开源大模型项目经验（LLaMA、ChatGLM、InternLM 等）或分布式训练框架（Megatron、DeepSpeed）使用经验优先； 5. 熟悉大模型训练全流程，包括数据清洗、预训练、指令微调、模型评估等； 6. 了解大模型推理优化工具（vLLM、TensorRT）、多模态模型（CLIP、LLaVA）或轻量化技术（QLoRA）。 加分项： 1. 有 AI 领域研究经验的论文发表者，或参与过具身智能、机器人控制等跨领域项目； 2. ACM/NOI 获奖、Kaggle 竞赛排名靠前，或在 Hugging Face 等平台有开源项目贡献； 3. 较强的逻辑思维、沟通能力及技术热情，能快速学习新技术并解决复杂问题。