AI数据开发工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责：

• 挖掘商用车车联网海量数据，构建车辆运营、驾驶行为、故障预警、能耗分析等核心分析模型。
• 围绕车队管理、安全监控、数字能源、智能维保、物流效率等业务场景，输出专项分析模型和报告，为产品迭代、运营优化、客户决策提供数据支撑。
• 应用AI工具分析车联网场景数据（如故障预测、驾驶行为评分、能耗优化模型），将分析结果转化为产品能力。
• 负责搭建公司智能数据分析平台和多语言AI编程平台，实现多人同时在线协同，权限分级管理，负责平台稳定高效运行。
• 优化公司AI工具应用方案，辅助开发车联网数字化产品，持续跟踪行业数据技术与AI工具趋势，引入新工具、新方法，提升数据分析效率与深度。
• 对接产品、研发、运营、项目等团队，提供AI工具应用与数据分析支持，推动分析结果与AI工具能力的工程化落地，形成业务闭环。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、交通运输工程等相关专业优先。 2. 3 -5年数据分析/数据挖掘工作经验，3 年及以上商用车、车联网、物流科技领域数据分析经验；具备丰富的行业数据分析经验者优先。 3. 深度理解商用车运营、车队管理、车联网（T-BOX、车机、云平台）、物流数字化等业务逻辑，熟悉车辆数据、驾驶行为、能耗、诊修等核心业务场景。 4. 具备扎实的统计学、概率论基础，掌握回归、聚类、时序预测、分类等常用分析与建模能力，能独立完成从业务定义、数据获取、建模分析到方案落地的全流程闭环任务。 5. 熟练编写复杂SQL查询、多表联查、数据聚合，熟悉MySQL、Hive、Spark 等数据库与大数据组件。熟练使用Python进行数据处理与分析，熟练使用Redash等BI工具，能够独立设计并搭建可视化看板与报表，有JAVA开发背景者优先。 6. 掌握NLP、LangChain、Transformer等核心AI知识，能将AI技术应用于车联网数据分析与产品开发，具备Claude Code平台搭建、部署与维护经验，能实现多人协同使用，拥有车联网AI模型落地、大模型工程化应用经验者优先。 7. 拥有较强创新能力和沟通表达能力，逻辑思维严谨，具备问题拆解、根因分析与闭环解决能力，能独立处理复杂业务问题。