AI算法工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责： 参与业务数据的清洗、分析与建模全流程，利用Spark生态工具（SparkSQL、PySpark）及Python数据分析库（Pandas、NumPy）进行数据预处理与特征工程； 负责机器学习模型的开发、调优与迭代（如逻辑回归、决策树、XGBoost、时间序列分析等），对模型效果进行评估与优化； 负责开源大模型（如LLaMA、Qwen、ChatGLM等）的全流程训练与微调工作，包括数据构造、SFT/指令微调、LoRA/QLoRA等参数高效微调方法的应用、效果评估与迭代，推动模型适配具体业务场景并落地上线； 主导或参与AI项目的需求分析、技术方案设计与调研，独立定位并解决数据或模型中的复杂问题，包括性能瓶颈分析、算法改进实验等； 跟踪AI领域前沿技术（如大模型应用、RAG、Agent、多模态学习等），为团队引入创新思路并推动技术落地； 协同团队完成技术文档撰写与知识沉淀，保障项目进度与交付质量。 任职要求： 计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，3-5年机器学习/算法相关工作经验； 具备扎实的机器学习基础，熟悉经典算法（聚类、回归、分类模型等），有XGBoost、时间序列等实际落地项目经验； 具备开源大模型全流程训练/微调实战经验，熟悉SFT、LoRA/QLoRA、RLHF等主流微调技术，能独立完成从数据处理、训练到效果评估的完整闭环，并将模型能力适配至具体业务场景； 熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，具备大模型训练/推理相关经验（熟悉DeepSpeed、vLLM、Hugging Face生态者优先）； 精通Python编程及常用数据分析库（Pandas/NumPy/Matplotlib），具备扎实的数据结构与算法基础； 具备Spark生态工具（SparkSQL/PySpark）使用经验，能独立完成数据提取与处理任务； 具备良好的逻辑思维与问题解决能力，能独立推进任务，注重文档规范与团队协作。 加分项： 有大数据工具（Hadoop/Hive）使用经验； 有RAG系统搭建、Agent开发或多模态模型相关项目经验； 参与过实际AI项目或竞赛，或有相关论文/专利产出。