工业AI算法（机器视觉 / 设备自适应）

该职位来源于猎聘 岗位职责 1、项目方案设计：负责成型机智能 AI 升级算法整体方案设计，结合硬件升级规划，确定视觉感知、参数自适应技术路线，推动项目落地。 2、工业视觉算法研发：针对成型生产场景，开发外观检测、缺陷识别、形态规格一致性判定等机器视觉算法，实现成型产品质量、设备运行状态实时稳定检测。 3、单机 AI 模型开发与边缘部署：完成模型训练、调优、压缩与量化，保障算法在 Jetson、工控机、嵌入式 AI 设备等边缘端稳定运行。 4、感知与设备参数闭环联动：基于视觉检测结果建立设备参数关联模型，打造 “感知 — 判断 — 调整” 闭环算法，实现设备自主判定、参数自适应调节。 5、数据迭代体系搭建：制定数据采集方案，搭建数据标注、训练、评估、迭代工程化流程，持续优化模型现场识别效果。 6、现场落地协同：深入产线开展算法验证、调试迭代，解决现场问题；联合设备、产线团队，实现模型稳定上线，沉淀可复制标准化方案。 7、跟踪 AI 前沿技术，探索新技术应用，支撑其他生产设备 AI 场景拓展。 任职要求 1、本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、机器视觉等相关专业； 2、3 年及以上机器视觉 / 工业 AI 算法开发经验，扎实 AI 理论功底，熟练使用 Python，精通深度学习、传统机器视觉算法，具备完整项目落地经验； 3、熟练 OpenCV、PyTorch/TensorFlow；掌握模型训练、模型轻量化，熟悉 TensorRT、ONNX、OpenVINO、NCNN 至少一种边缘部署框架； 4、有工业视觉、产线 AI 落地实施经验优先，食品设备项目经验加分； 5、良好跨部门沟通协作能力，可到生产现场调试、跟进问题闭环； 6、了解工业自动化基础，熟悉 PLC、伺服电机等设备逻辑；有食品、快消、机械加工行业项目经验优先。