AI交付高级工程师

该职位来源于猎聘 工作职责： 1. 对接业务部门，梳理流程、系统与数据现状，识别高价值 AI 场景，将模糊诉求转化为明确的问题定义、方案与验收标准，并就目标与优先级达成一致； 2. 基于大模型，运用 Prompt、RAG、Agent（含 MCP 工具调用、Skill 封装）做技术选型与方案设计，开展 MVP 快速验证与迭代，独立完成关键业务开发与调试； 3. 设计人机协同流程，持续优化效果、性能与成本；通过演示、指导与反馈跟进，推动应用进入日常工作流、提升使用成效； 4. 协同业务与研发团队完成系统集成、部署、数据接入、权限配置、测试与上线，定位解决集成、性能、稳定性问题，保障应用可靠运行； 5. 充当业务与研发桥梁，保障“需求—方案—技术实现”闭环；负责方案讲解与汇报，说清价值、技术边界与风险，推动范围、依赖与验收标准达成一致； 6. 沉淀 Agent、RAG、Prompt、Skill、MCP 等能力为可复用资产，提炼场景与实践，输出标准化方案并推广，减少重复定制开发。 任职资格： 1、教育背景：本科及以上，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2、工作经验：3 年以上软件开发或 AI 落地经验；有 AI Agent / RAG 项目从概念验证到上线完整交付经验者优先； 3、专业知识：熟悉主流大模型与工具体系，掌握提示词工程、RAG 知识库、Agent 编排、Skill、MCP 等核心概念与技术路径；了解企业智能体平台、WorkBuddy、千问办公等搭建平台；能结合场景选型并识别模型能力边界； 4、工作技能：掌握 Python / JavaScript，熟悉 Vibe Coding 开发范式，能完成 API 调用、数据处理与脚本开发；具备独立 MVP 验证、调试与迭代的动手能力； 5、其他要求：逻辑清晰，沟通与问题解决力强，能快速理解陌生业务并抓住核心；善于区分表层与核心需求，具备自主分析与独立解决问题能力；对 AI 新技术有持续学习与实践热情；有产品思维，能独立完成需求分析、方案设计与交付