AI技术助理研究员（博士实习）

1.负责人工智能核心技术研究与开发，包括机器学习算法设计、深度学习模型优化、大模型训练与部署，以及AI系统架构设计；

2.探索AI技术在垂直领域（如5/6G，web3.0，教育，医疗，法律，金融，AI4Science等）的应用场景，设计端到端解决方案并推动落地验证；

3.主导AI平台与工具的研发，涵盖数据治理、模型训练、推理加速、自动化评估等全链路技术攻关；

4.开展跨团队协作，推进产学研合作、开源社区贡献、学术论文发表及专利布局；

5.完成领导交办的其他任务。

1.全日制博士，计算机科学、数学、统计学、人工智能、数据科学等专业优先；具有开源社区贡献经验者优先；

2.具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉主流算法模型（如CNN/RNN/Transformer/GAN等），有计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、大模型，强化学习等领域研发经验者优先；

3.熟练使用TensorFlow/PyTorch等框架，掌握Python/C++等编程语言，具备分布式训练、模型压缩、边缘端推理等工程化经验；具有大模型（如LLM、多模态模型）开发经验者优先；

4.具备AI与垂直领域（如5/6G，web3.0，教育，医疗，法律，金融，AI4Science）结合的实践经验者优先；

5.具备优秀的沟通和协调能力，具备流利的英语听说读写能力，可使用英文开展日常科研工作。