AI for Science 算法研究员（某AI4S公司）

该职位来源于猎聘 工作地点： 北京海淀 职位描述 (Responsibilities) 1. 核心算法研发：负责复合物结构预测、大分子/抗体设计和亲和力预测等方向的前沿深度学习算法研发。 2. 模型工程与落地：优化模型架构与训练范式，确保算法在实际药物研发场景中的高效运行与性能达标。 3. 前沿技术追踪与攻关：持续跟踪 AI for Science 领域的最前沿学术进展（如 AlphaFold3、ESM 系列、RFdiffusion 及其演进技术等），负责前沿算法的改进与落地攻关。 职位要求 (Requirements) 1. 计算机、机器学习、计算生物学、生物信息学、计算化学、物理或数学等相关专业硕士及以上学位。 2. 有以下一个或多个方向的算法研发经验：蛋白质/抗体结构预测；基于 AI 的蛋白质序列生成、优化与 de novo 设计；蛋白质-配体结合亲和力（Binding Affinity）的高精度预测。 3. 具有较强的算法与工程能力。熟练掌握 Python/PyTorch，学习能力优秀。 4. 具备优秀的问题分析与推导能力，良好的跨团队（算法、工程、湿实验）协作与沟通表达能力。 加分项 (Preferred Qualifications) 1. 学术成果：在 ML 顶会（NeurIPS, ICML, ICLR 等）或 AI4S 交叉领域高水平期刊（如 Nature 子刊等）发表过论文。 2. 开源与实战经验：具有 AlphaFold, RFdiffusion, ESM等主流 AI4S开源模型的深度改造、二次开发或工业界实际应用经验。 3. 大模型经验：具有超大规模蛋白质语言模型（PLM）、多模态大模型预训练或分布式训练经验。 4. 交叉学科经验：熟悉分子动力学模拟（MD）、自由能微扰（FEP）、量子化学计算或常用分子对接软件。