算法团队负责人｜AI for Science 生物大模型

我们是一家领先的农业生物制造科技公司，拥有大规模、高质量的生物数据资源以及成熟的数据处理与生物技术能力。随着公司持续推进 AI for Science 战略，我们正在从 0 到 1 建设面向生命科学的下一代 AI 能力，并探索生物大模型在 农业育种、生物制造、基因组学及多组学研究 等领域的应用。

我们诚聘一位具有前沿技术视野和强执行力的 算法团队负责人 ，从 0 到 1 负责 AI for Science 核心算法与生物大模型方向的技术体系建设。

这不仅是一项团队管理工作，更是一个 核心技术创业型岗位 。你将直接参与技术战略制定、核心模型研发、算力与数据体系建设，并有机会参与公司 AI for Science 长期技术路线及业务方向的决策。

岗位职责

1. 技术战略与研发路线

• 负责公司 AI for Science / Biological Foundation Model 的整体技术方向与研发路线规划；
• 根据公司在农业育种、生物制造及生命科学领域的业务需求，确定核心模型及算法技术方向；
• 关注并判断基因组大模型、单细胞大模型、蛋白质模型、多组学模型、AIVC（AI Virtual Cell）等前沿技术的发展趋势，并推动关键技术落地。

2. 核心模型研发

• 主导 DNA / Genome Foundation Model、单细胞模型及多模态生物大模型的架构设计与研发；
• 负责预训练任务设计、数据构建与清洗、模型训练、微调、对齐、评测及迭代优化；
• 解决长序列建模、多模态数据融合、大规模预训练以及模型泛化等关键技术问题；
• 主导多机多卡、分布式训练及大规模模型训练基础设施的技术方案设计。

3. AI for Science 场景落地

• 将真实生命科学问题转化为可计算、可建模、可验证的 AI 任务；
• 推动基础模型与公司真实生物数据及实验体系结合；
• 探索 AI 在农业育种、基因功能预测、分子设计、生物制造优化及其他生命科学场景中的应用；
• 建立从 数据 → 模型 → 预测 → 实验验证 → 反馈迭代 的闭环研发体系。

4. 团队建设

• 从 0 到 1 负责算法团队的组建，制定团队架构、人才画像和招聘计划；
• 招募和培养高水平算法、机器学习、计算生物学及 AI for Science 人才；
• 建立技术研发流程、代码规范、实验体系及模型评测机制；
• 负责核心项目的目标制定、资源协调、进度管理和最终交付。

5. 技术影响力与组织协同

• 代表算法团队参与公司核心技术及战略讨论；
• 与生物学、实验、数据、产品及业务团队紧密协作，推动技术成果产业化；
• 持续跟踪国际前沿研究，并通过论文、开源项目、技术专利或产业化成果建立公司在 AI for Science 领域的技术影响力。

任职要求

1. 教育背景

• 计算机科学、人工智能、生物信息学、计算生物学、统计学或相关专业；
• 博士学历优先，但对于具有突出产业成果和技术能力的候选人，学历不作绝对限制。

2. 核心技术能力

• 在以下一个或多个方向具有深入的研究或工程实践经验：
• DNA / Genome Foundation Models
• Protein Foundation Models
• Single-cell Foundation Models
• Multi-omics AI
• AI Virtual Cell（AIVC）
• Biological / Scientific Foundation Models
• 具有大规模模型完整研发经验，能够深入参与或主导从 数据准备、预训练任务设计、模型架构、分布式训练到模型评测和迭代 的完整流程；
• 深入理解 Transformer 及相关基础模型架构，对长序列建模、Foundation Model、Representation Learning 等技术有较强理解；
• 具备多机多卡、大规模分布式训练及 GPU 算力优化经验。

3. 生物学理解能力

• 对基因组学、分子生物学、单细胞、多组学等至少一个领域具有较好的理解；
• 能够理解真实生物学问题，并将其抽象为数据、算法及模型问题；
• 能够与生物学家、实验科学家及计算生物学团队进行高效沟通。

4. 领导力与创业能力

• 具有较强的技术判断力和架构设计能力，能够在技术路线尚不明确的情况下做出关键决策；
• 具备优秀的团队领导、人才招聘和培养能力；
• 结果导向，能够从 0 到 1 推动复杂技术项目落地；
• 能够适应高速变化、资源持续建设中的创业环境，并愿意亲自解决关键技术问题。

优先考虑

• 主导过 DNA / Genome、Protein、Single-cell 或 Multi-omics Foundation Model 的研发；
• 有从 0 到 1 建设基础模型或 AI for Science 技术团队的经历；
• 有 TB/PB 级生物数据处理、训练或数据基础设施经验；
• 在 Nature、Science、Cell、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、KDD、ISMB 等高水平期刊/会议发表相关成果；
• 有高影响力开源项目、基础模型发布或产业化落地经验；
• 有农业、生物制造、生命科学或医药研发相关 AI 项目经验；
• 有创业公司、研究院或大型科技公司核心 AI 项目负责人经历。

我们提供

• 具有竞争力的现金薪酬 + 长期激励 ；
• 充足的 GPU / 算力资源以及真实、大规模、高价值的生物数据；
• 从 0 到 1 搭建 AI for Science 核心团队的充分自主权；
• 直接参与公司核心技术路线及战略决策；
• 与生物实验、数据科学、计算生物学及产业团队深度协作；
• 在农业育种、生物制造及生命科学领域探索下一代 AI 技术的真实应用场景。

我们希望找到的，不只是“算法专家”

我们更希望找到一位能够站在 AI × Biology × Business 交叉点上思考问题的人：

能够判断技术方向 → 能够亲自解决核心算法问题 → 能够建立模型研发体系 → 能够组建并带领团队 → 能够最终让 AI 在真实生命科学场景中产生价值。