高级AI开发工程师 (MJ011495)

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1、AI系统架构设计 负责企业级 AI平台 / AI中台 / Agent系统 的整体架构设计，包括： 大模型应用架构设计（LLM Application Architecture） AI Agent / 多智能体系统设计 RAG（检索增强生成）架构设计 AI能力平台化与服务化 AI能力与业务系统的深度集成 构建 高可用、可扩展、可治理的AI技术架构。 2、企业级AI能力建设 负责企业AI核心能力建设： 大模型应用开发框架 Prompt Engineering体系 RAG知识库系统 Agent平台 工具调用（Tool Use） Function Calling 多模态AI能力 推动 AI能力平台化、组件化、标准化。 3、AI中台与企业系统集成 推动AI与企业业务系统深度融合： ERP / CRM / OA / BI 等系统智能化升级 企业知识库与AI融合 AI办公自动化 AI业务助手 实现 传统系统 AI.Native 化改造。 4、AI工程化与平台化 建设企业级 AI 工程体系： Prompt工程体系 模型评估体系 AI Observability（可观测性） AI安全与治理 模型版本管理 数据治理 确保 AI系统稳定、可控、可持续迭代。 5、AI技术研究与创新 持续跟踪前沿 AI 技术： 重点方向： LLM应用架构 AI Agent 多智能体系统 RAG系统 AI Workflow AI自动化 AI开发框架 推动技术在企业内部落地。 任职要求： 1、基础要求 计算机相关专业本科及以上学历 5年以上软件研发经验 2年以上AI或大模型应用经验 扎实的软件架构能力 2、AI技术能力 熟悉以下技术方向之一或多个： 大模型应用开发 熟悉： Prompt Engineering RAG系统 向量数据库 Embedding技术 熟悉工具： LangChain LlamaIndex AutoGen CrewAI OpenAI API AI Agent系统 具备： Agent设计经验 多智能体协作系统 Tool Use设计 Workflow设计 AI工程体系 熟悉： AI评估体系 Prompt版本管理 AI日志与监控 模型成本控制 AI安全治理 3、系统架构能力 具备大型系统设计经验： 包括： 微服务架构 分布式系统 高并发系统 API网关 消息队列 缓存系统 常见技术： Kubernetes Docker Redis Kafka Elasticsearch 4、编程能力 熟练掌握至少一种语言： Python（优先） Java Go 熟悉： FastAPI Flask SpringBoot 5、数据能力 熟悉： 向量数据库 数据治理 知识图谱 数据建模 常见技术： Milvus Weaviate Pinecone ElasticSearch 具备以下经验优先： 1、AI Agent项目经验 参与过： AI Agent平台 自动化AI系统 多Agent协作系统 2、企业AI平台经验 参与过： AI中台 AI平台 企业知识库 企业智能体系统 3、大模型部署经验 熟悉： 私有化部署 模型推理优化 GPU调度 模型微调 技术： vLLM TensorRT LoRA / QLoRA 4、开源项目经验 参与或熟悉： LangChain AutoGen CrewAI OpenClaw Semantic Kernel