AI 基础设施工程师（云原生 / SRE 方向）

该职位来源于猎聘 岗位职责:

负责云原生基础设施：K8s 集群与后端服务的日常运维，保障多环境一致性。 2. 负责 AI Agentic 系统基础设施的选型、落地和维护。 3. 负责 CI/CD 全链路：从代码到生产的发布流水线，覆盖 App、Web、Agent、数据等。 4. 负责云成本管理与 FinOps：云资源利用率、单用户成本的治理。 5. 把 AI 编程助手与智能运维工具作为默认工作伙伴，并赋能团队落地；探索 LLM 在告警根因分析、故障自愈等运维场景的应用。 岗位职责: 1. 经验背景：5-8 年云平台/SRE/DevOps 经验，具备1年以上K8s生产环境运维经验，基础扎实。

• IaC 工程化：精通至少一项 IaC 工具，具备“环境即代码”的工程素养，能通过代码化管理基础设施配置。
• CI/CD 实战：熟练掌握 GitHub Actions/GitLab CI/ArgoCD 等工具，具备搭建复杂多环境发布流水线的能力。 4. 可观测性：熟悉 Prometheus + Grafana + ELK/Loki 等主流可观测性技术栈，具备生产环境排障经验。
• AI 协同能力：熟练使用 AI Coding Agent 作为日常默认开发工具，具备良好的工程判断力，能对 AI 生成内容进行有效评审。 6. 成本意识：具备 FinOps 意识，能清晰拆解月度账单构成，并有成功的成本优化实战案例。 加分项：
• LLM 推理运维：熟悉主流 LLM 推理框架的部署与调优。
• AIOps 实践：有 LLM 告警根因分析、故障自愈等智能运维落地经验。 3. 合规经验：熟悉医疗/健康数据管道，理解 HIPAA、个保法、等保对基础设施的合规硬约束。
• FinOps 成果：有显著的降本成果（如主导项目月度成本下降 20%+）。 5. 开源贡献：CNCF 核心项目贡献者。