AI实习生（AI基础设施（AI Infra）建设方向）

该职位来源于猎聘 主要工作内容： 1.算力平台搭建与管理：参与GPU算力集群的部署、调度与监控，优化算力资源利用率，保障模型训练与推理任务的稳定运行； 2.推理服务优化：负责大模型推理引擎（如vLLM、SGLang等）的部署与性能调优，提升吞吐、降低延迟，支撑高并发业务场景； 3.模型服务化：建设统一的模型服务平台，实现模型的快速接入、版本管理、灰度发布与弹性扩缩容； 4.工程效率提升：构建AI研发相关的工具链与自动化流程（CI/CD、数据管道、评测体系等），提升团队整体研发效率。 能力要求：

熟悉Python/Go等编程语言，了解分布式系统、容器化技术（Docker/K8s）；对大模型推理框架、GPU加速技术有一定了解或实践经验者优先。

其他要求：

计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历；实习半年以上，每周3天以上。