AI芯片BMC系统工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责 1、BMC软件开发：负责AI芯片（NPU/GPU）计算卡BMC固件的架构设计、开发与维护，构建完整的带外管理系统； 2、管理协议实现：基于OpenBMC或商用BMC方案，实现Redfish、IPMI、MCTP/PLDM等管理协议栈，确保与数据中心管理系统的标准化对接； 3、硬件监控与健康管理：开发BMC底层驱动和服务，实现对NPU计算卡的温度、电压、功耗、风扇转速等硬件健康指标的实时监控与管理； 4、系统集成与Bring-up：负责BMC与硬件平台的集成调试，在新硬件原型阶段完成BMC Bring-up，确保管理功能尽早可用； 5、RAS功能支持：实现可靠性、可用性与可服务性（RAS） 相关功能，包括故障日志记录、错误上报、故障预测与隔离等； 6、跨团队协作：与硬件设计、NPU驱动、带内监控、运维等团队紧密协作，确保带外与带内管理系统的协同工作； 7、安全加固：负责BMC系统的安全设计与实现，包括安全启动、固件加密、认证授权（RBAC）等，防范管理接口安全风险； 8、技术预研：跟踪BMC、Redfish等领域技术发展，持续优化系统架构，为下一代产品进行技术储备。 任职要求 1、学历专业：计算机、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历； 2、开发经验：5年以上嵌入式Linux或BMC固件开发经验，有OpenBMC实际项目经验者优先； 3、编程能力：精通 C/C++ ，熟悉 Python/Shell 脚本开发，具备良好的代码风格和工程化能力； 4、硬件接口协议：熟悉I2C、SPI、LPC/eSPI、PCIe等硬件总线协议，了解SMBus、PMBus等电源管理协议； 5、管理协议栈：深入理解Redfish、IPMI标准，有MCTP/PLDM协议开发经验者优先； 6、Linux系统编程：熟悉Linux内核驱动开发、设备树（Device Tree）、U-Boot等嵌入式Linux开发流程； 7、调试能力：具备硬件调试能力，能熟练使用JTAG、逻辑分析仪、示波器等调试工具； 8、系统思维：了解AI芯片系统软件栈（驱动、Runtime、固件），理解带内与带外监控的协同工作原理； 9、沟通协作：具备良好的跨团队沟通能力，能与硬件、软件、运维团队高效协作。 加分项 1.、有NPU/GPU或AI加速卡相关BMC开发经验； 2、有大规模数据中心部署经验，了解带外管理在大规模集群中的挑战与最佳实践； 3、熟悉DMTF Redfish标准及最新演进，有Redfish Schema定制或扩展经验； 4、了解安全启动、TPM、固件签名等BMC安全技术； 5、熟悉Yocto Project、Buildroot等嵌入式构建系统； 6、有RAS（可靠性、可用性与可服务性） 相关功能开发经验。