AIDD计算机辅助药物研发

该职位来源于猎聘 基于摩熵多年的生物学和化学数据基础，主导新一代AI药物研发平台的产品规划、设计与落地，赋能药企与科研机构加速创新药研发进程: 1、构建靶点发现与评估模块:规划并设计多维度的靶点筛选系统，整合组学数据、文献数据、关键意见(KOL)观点及药物研发状态，实现靶点成药性、安全性、组织特异性及赛道排名的智能化预测与打分。 2、设计化学空间与大分子小分子生成工具:主导开发基于生成式AI和多重强化学习的化合物生成与设计模块。支持基于结构(SBDD)和基于配体(LBDD)的药物设计，提供直观的3D分子结构可视化工具。 3、完善分子聚类与构效关系(SAR)分析体系:打造能够处理百万级分子结构的聚类分析功能，建立“靶点-分子骨架-活性-ADMET”的深层关联，支持实时的结构活性关系(SAR)和结构物性关系(SPR)探索，帮助化学家突破化学空间边界。 4、集成多参数优化与预测功能:集成各类前沿开源模型，实现化合物成药性(ADMET)、理化性质的精准预测与多参数优化(MPO)筛选。 5、竟品追踪与商业化落地:持续追踪国内外核心竞品的发展动态，挖掘行业未满足的需求，配合业务团队梳理客户(药企、CRO)需求，推动平台的商业化应用与迭代。 任职要求： 1、计算机、药学、生物信息学、计算化学或相关专业硕士及以上学历，主导过AIDD、CADD平台建设者优先; 2、深谙新药早期研发全生命周期及业务痛点，熟悉PubChem、ChEMBL、Uniprot、PDB等主流开源生化数据集； 3、了解计算化学、知识图谱、自然语言处理、生成式AI及多重强化学习等技术在药物发现中的应用边界; 4、具备2B产品经理经验，精通原型设计工具(Figma等)，能将复杂的业务流转化为高效、直观的交互体验; 5、具备跨学科对话能力，能与算法工程师、计算化学家、生物学家团队无缝衔接，有AI制药公司实战背景者优先。