AI應用IT專家 / 研發與生產數位化工程師

崗位職責

· AI研發工具近期：引進並引導研發團隊使用AI工具（如LLM、AI Agent、材料基因體學平台），協助工程師快速檢索全球文獻、專利，並進行光催化等新產品的配方設計。

· 製程參數預測與最佳化：針對鈦白粉後處理（粉碎、分級、包膜）及化纖母粒偏差產線，建立資料擷取與機器學習模型，預測並最佳化核心參數（如預測色母粒的DF壓濾值、優化最終銑孔徑分佈）。

· 生產異常智慧預警：利用第一線產線的歷史數據，發展AI預警模型，提早辨識產線斷條、人口聚集、設備磨損等異常趨勢，實現「預防性維護」。

· 資料中台與資產化：將實驗室研發資料與生產線製程資料整合與重構，打破資訊孤島，建立公司獨有的「鈦白粉與色母粒知識庫（知識庫）」。

· AI技能培訓：定期向粉體和色母粒工程師培訓最新的AI實用工具（如提示工程、自動化數據處理腳本），提升跨部門團隊的整體數位化生產力。

任職要求

· 專業背景：電腦科學、資料科學、材料資訊學（化學資訊學/材料資訊學）、自動化或化學與電腦交叉專業背景，碩士及以上學歷。

· 工作經驗：具備3年以上工業製造業、化學、材料或半導體產業的IT支援、數據分析或AI專案落地經驗。

· 核心技能：

o 精通Python或R語言，熟練使用主流機器學習框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）。

o 熟悉**生成式AI（Generative AI）**的應用，有利用大模型API（如OpenAI, Claude）或開源模型近期內部知識庫/智慧助理（RAG 系統）的實戰經驗。

o 熟悉工業通訊資料（如OPC-UA、MQTT）與資料庫管理（SQL / NoSQL），能與產線PLC/DCS資料對接。

· 跨界溝通（關鍵）：對化工、粉體加工有基本概念，或具備極強的跨領域學習能力，能聽懂工程師的「行業術語」。