视频生成大模型算法工程师（数据 & 评测方向）

该职位来源于猎聘 🎯 岗位职责 1.负责设计并搭建从原始视频到训练数据的端到端数据管线，实现数据处理的自动化与规模化（如镜头切分、运动/画质/人物/水印/转场检测、VLM 打标等）； 2.负责构建视频生成模型的评测体系，设计高质量 Benchmark，开发并落地自动化评测指标（音视频同步、画质、动作自然度、指令遵循等）与人工评测流程； 3.负责打通“数据 ↔ 评测 ↔ 模型”的闭环，通过评测精准定位模型的 Failure Mode 以反向驱动数据策略，同时根据模型表现反向筛选高价值数据； 4.研究并探索数据配比与模型效果之间的内在关系（Data Composition / Mixture / Scaling），通过严谨的实验优化数据配方，持续提升模型能力上限； 5.跟踪、复现及迭代业界 SOTA 的数据 Pipeline 与 Evaluation 方案，并结合实际业务场景进行落地与持续改进。 🏆 任职要求 1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业，优秀应届生、在校实习生或 1–3 年工作经验均可； 2.具有扎实的算法与工程基础，熟练掌握 Python 语言，深入理解机器学习与深度学习基本原理； 3.满足以下至少一项者优先考虑： 1）了解主流视频生成模型（如 Sora、Wan、HunyuanVideo、LTX-Video 等）及其底层数据/评测方法； 2）熟悉视频生成评测指标（如 FVD、Sync-C 等），或具有 Talking-head / 数字人 / 音视频建模相关项目经验； 3）熟悉 SyncNet / ASD / 场景切分等工具，或具备大规模 VLM 打标与数据清洗管线建设经验； 4.对数据质量具备极高的敏感度，拥有强大的自驱力、好奇心与英文文献阅读能力，能够独立推进任务并在快速迭代中解决复杂问题。