CADD高级研究员

职责描述：

1、负责小分子创新药项目中的 CADD/AIDD 计算支持，基于靶点结构、SAR 数据及项目需求，制定并推进计算辅助分子设计策略。

2、运用分子对接、分子动力学模拟、自由能微扰计算（FEP）、机器学习/深度学习等方法，开展虚拟筛选、构效关系分析、活性预测及分子优化设计。

3、基于实验结构、同源建模或 AlphaFold 等结构信息，解析配体-靶点相互作用模式，综合评估化合物活性、选择性、ADMET、可合成性及成药性，提出分子优化方案和化合物优先级排序建议。

4、跟踪 CADD/AIDD 前沿技术，推动适合公司项目场景的新方法引入、验证与工作流程优化。

5、与药物化学、生物、DMPK、结构生物学及项目管理团队紧密协作，参与项目调研、方案设计、数据解读、项目复盘及技术沟通。

任职条件：

1、硕士及以上学历，计算化学、药学、机器学习或相关专业；硕士要求具备 3 年及以上新药研发领域相关经验，优秀应届博士亦可。

2、熟练使用主流 CADD 软件或工具，如 MOE、OpenEye、AutoDock、Rosetta、AMBER、GROMACS、OpenMM 等，能够开展分子设计、分子对接、分子动力学模拟、药效团模型构建等工作。

3、熟悉化学信息学工具和数据处理流程，能够使用 RDKit、Open Babel 等工具进行分子处理、数据分析和结果解读。

4、熟悉 AIDD 相关方法并具备实际应用经验，包括活性预测、ADME/ADMET 性质预测、分子生成、分子优化等。

5、目标导向、富有创造力，具备良好的跨团队沟通能力、问题解决能力和项目推进能力。

加分项：

1、有 CADD/AIDD 平台搭建、自动化 pipeline 开发或内部工具开发经验。

2、有 PROTAC、分子胶等新型药物发现项目经验。

3、具备优秀的英语听说读写能力。

4、熟练使用 AI Agent 工具，并能够将其应用于数据处理、模型构建、文献调研或 CADD/AIDD 工作流程优化中。