数据闭环开发工程师-campus-2027

该职位来源于猎聘 【团队简介】 我们是智能驾驶核心技术研发团队。面对端到端大模型所面临的海量数据处理挑战，我们正构建驾驶数据闭环平台。通过自主研发的分布式计算引擎、多模态检索技术及先进的数据存储方案，致力于用数据驱动的方法推动端到端大模型持续迭代升级，打造下一代量产智驾产品。 【岗位职责】 1、全栈化工具开发：负责数据闭环全流程工具链的设计与研发，涵盖前后端技术栈。工具覆盖数据采集、挖掘、清洗、自动化标注、模型训练、评测与部署等关键环节，构建高效的自动化数据产线。 2、平台与可视化建设：参与大规模数据调度平台与分布式系统的开发与部署，负责Web端高阶产品功能的落地。 3、算法工程化落地：与算法团队紧密协作，将前沿的场景识别与标注能力转化为自动化、工程化的工具平台。 4、性能与体验优化：依托海量量产车型真实路测数据，持续优化数据流转效率、工具响应速度及高并发服务能力，推动算法与系统的快速迭代。 5、前沿技术探索：深入参与智能生态建设，探索新型数据组织方式在系统中的落地，并持续探索AI技术在研发效能提升上的应用。 【任职要求】 1、基本要求：本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景；具备扎实的计算机科学基础（数据结构、算法、计算机网络等）。 2. 技术能力（根据投递方向满足对应条件）：- 后端方向：掌握 Python/Java/C++ 至少一种后端开发语言，熟练掌握对应的后端架构运行机制，具备良好的代码规范。- 前端方向：掌握 Vue 或 React，有项目经验，了解VUE、react等框架，深入理解现代前端组件化开发思想。3、AI编程与效能工具：在日常工作中熟练使用各类主流AI编程辅助工具，能够熟练利用AI工具进行快速原型验证、复杂逻辑梳理及排错，借力AI成倍提升研发效能优先。 4、系统架构与数据处理：对大数据处理架构、分布式系统性能优化有了解；了解数据检索（如向量检索）、高速IO存储方案及常用的关系型/非关系型数据存储机制优先。