数字化工程师

该职位来源于猎聘 工作内容： 1. 数字化方案的落地与执行 根据集团工业数字化优先级和目标，负责相关数字化项目在工厂端的具体落地与执行，助力提升客户满意度及工厂整体运营效率。 参与工艺开发、工程开发和产业项目开发中的数字化技术支持工作。 2. 数字化系统的设计、部署与维护 参与工业/生产/工程系统的新功能设计或改进方案，协助进行技术可行性评估。 负责现场标准工业数字化功能和解决方案（如 MES、可追溯性系统、eWS 等）的现场配置、测试、安装和稳定运行。 负责新旧生产设备与数字化系统的对接、数据采集（PLC/SCADA等）及系统集成。 负责系统基础数据（主数据）的维护与系统设置，监控并处理系统运行中的标准偏差与异常。 3. 现场培训与技术支持 根据工业数字化网络标准培训模块，对工厂本地操作人员及终端用户进行系统操作培训。 协助收集新员工或特殊岗位的培训需求，配合IS（信息系统）网络落实具体学习计划。 4. 项目协同与日常对接 负责与供应商、内部其他技术职能部门进行具体业务和技术层面的对接与协调。 参与工业数字化活动相关的项目例会或工作组会议，跟进待办事项的落实。 能力要求： 1. 软件开发及数据能力 精通 Java、Python、C#、C、Golang 等至少一种主流开发语言，具备良好的编码规范。 精通 SQL 语言，熟练掌握 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等至少一种主流数据库；具备数据仓库或数据湖的实际建设与架构经验。 2. 工业软件与自动化（IT / OT 融合） 5 年以上制造行业信息化系统经验，深入理解工厂数字化体系；有 MES、WMS、LES、QMS、AGV调度系统 等模块的研发或深度的实施经验。 精通 SCADA 架构，熟悉主流工业数据标准（如 OPC UA、Modbus 等）及 IIoT 平台交互原理。 深刻理解 PLC 与上位机的通讯原理，熟练掌握 Kepware / ThingWorx 等工业网关软件的配置与调优。 3. AI

AI 辅助开发（Vibe Coding）：具备 1 年以上使用 AI 工具（如 GitHub Copilot, Cursor 等）辅助编程的实战经验，掌握提示词工程（Prompt Engineering），具备交付落地能力。 智能体与大模型：了解 AI Agent 的工作流程与架构，有 AI + 制造（如智能排产、设备预测性维护、工业知识库等）实际落地经验者优先。