高级算法工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责 1、负责智慧楼宇 / 园区数字孪生全套算法方案设计、迭代优化，保障 7×24 小时高并发稳定运行，输出标准化交付文档。 2、研发五大核心算法：2D 机器视觉、三维点云语义建模、多源融合空间导航、建筑能耗优化、行业 LLM 空间智能体。 3、基于 YOLO、OpenCV 开发如安防、巡检等视觉算法。 4、融合点云 SLAM、UWB、IMU 等做多源定位与路径规划，搭建室内外三维语义地图，支撑巡检、访客导航、资产定位。 5、使用 InfluxDB/TimescaleDB 等时序数据库存储传感、能耗数据，基于梯度回归类算法构建负荷预测、暖通 / 光储充节能调度模型。 6、协同完成大模型 LoRA 微调、RAG 知识库搭建，融合点云、能耗、工单数据实现故障分析、能耗报表、空间智能问答。 7、使用 Python/C++ 等开发语言完成模型轻量化、TensorRT 推理加速，适配边缘设备，对接 IoT、楼宇 BA、数字孪生可视化平台，容器化工程交付。 8、线上问题排查、算法迭代，沉淀数据集规范、评估体系与技术实践。 岗位技能要求 1、算法理论：精通机器学习数理基础，能清晰讲解梯度下降、各类回归、XGBoost、时序、聚类等常见算法原理与适用场景。 2、开发能力：熟练 Python 算法建模；掌握 C++ 算子开发、推理部署；熟悉 Linux、Git、Docker，可处理 海量数据。 3、视觉 & 点云 & 数字孪生：精通 OpenCV、YOLO 系列；熟练 PCL/Open3D、点云 SLAM，掌握 LAS/OSGB 三维数据处理，具备数字孪生场景落地经验。 4、LLM 能力：理解 Transformer 底层，熟练 SFT/LoRA 微调、RAG 检索、提示词优化，有一定的行业私有数据微调落地经验。 5、空间定位与导航：掌握多源融合定位、三维地图构建、A * 路径规划，了解 Cesium/DTS 数字孪生引擎对接。 6、时序与能源：熟练 InfluxDB/TimescaleDB 时序库；掌握能耗时序预测、储能 / 暖通优化；熟悉 MySQL、Redis、MongoDB、Kafka。 7、加分项：有数字孪生、楼宇 BA、光储充项目交付落地经验；熟悉三维 GIS；自研标注 / 评估工具；持有算法专利。 素质要求 1、较强数学建模与抽象能力，擅长图像、点云、时序、文本多模态数据建模； 2、可独立攻克复杂算法难题，能适应上线、现场调试高强度工作； 3、沟通协作良好，可配合硬件、后端、可视化团队完成项目落地； 4、持续跟进视觉、三维 SLAM、数字孪生、能源 AI、行业大模型前沿技术并落地。