工艺数字孪生

该职位来源于猎聘 1、负责建立“工艺-结构-性能”映射关系： 运用多物理场仿真技术（流体、传质、传热、力学），对电芯制备关键工艺（如浆料搅拌、涂布、干燥、辊压）进行高保真建模。 2、重点研究工艺参数（如固含量、粘度、涂布速度、干燥温湿度、辊压速率与压力）如何影响电极的微观结构（孔隙率、孔径分布、曲折度、活性物质分布均匀性、导电网络）。 3、将仿真的微观结构结果作为输入，传递至电化学模型，预测其对宏观性能的影响。 性能预测与优化： 4、基于虚拟生成的电极结构，使用电化学-热耦合模型，预测电池的核心性能指标： 能量/功率密度：评估不同工艺下电极的有效离子/电子电导率，预测倍率性能。 5、循环寿命：通过耦合老化机理模型（如SEI增长、锂析出风险），预测容量衰减轨迹，分析工艺如何影响电池寿命。 快充能力：仿真快充条件下的锂离子浓度分布和极化情况，评估析锂风险，为优化快充工艺窗口提供依据。 6、执行参数化研究与敏感性分析，明确关键工艺控制点，为制定工艺窗口提供量化数据支持。基于仿真结果给工艺开发提供指导和建议方向。 7、模型验证与迭代：与实验团队紧密合作，获取真实的电极微观结构表征（如CT扫描）和电化学测试数据，用于校准和验证仿真模型，确保其预测准确性。不断迭代优化仿真模型，提升其预测精度和可靠性，最终形成公司的核心仿真资产与知识库。