工业现场系统与制造数据采集负责人

该职位来源于猎聘 职位描述 1、负责 MES / MOM / 工业现场系统平台的整体规划、实施推进、运行优化和能力沉淀，确保制造现场关键事实进入受控系统链路。 2、统筹工单执行、工序流转、WIP 状态、返修返工、现场异常、报工反馈、物料动作、批次绑定、关键件追溯和制造履历等现场系统能力建设。 3、组织现场设备、测试设备、上位机、PLC / SCADA / IoT 中间件、日志文件、API、CSV、OPC UA 等数据采集与测试集成场景的方案澄清、接入验证和异常闭环。 4、协调 MES 与 ERP、WMS、QMS、PLM、APS、数据平台、集成平台、基础运行和信息安全等系统或团队之间的接口边界、主从关系、回写状态和异常处理。 5、设计并推进 AI 参与的现场系统工作方式，让 AI 在需求理解、任务拆解、接口差异检查、采集异常归因、追溯证据整理、复盘材料生成和复制模板回填等任务中形成可校验的多系统协作闭环。 6、将已验证的现场系统能力沉淀为平台模型、配置基线、上线检查清单、追溯检查清单、接口状态清单、采集模板和多基地复制适配方法。 7、管理供应商方案、设备接口建议和外部经验输入，将其转化为公司内部可判断、可审批、可排期、可验收、可复盘的材料。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、工业工程、智能制造、机械工程、电子信息、测控、工业互联网、信息管理与信息系统等相关专业。 2、5 年以上制造业信息化、MES、MOM、智能制造或工厂数字化相关经验，其中 3 年以上 MES / 制造执行系统项目主责或核心职责经验。 3、熟悉制造现场主流程，能够理解工单、工序、WIP、报工、返修返工、现场物料、批次追溯、设备采集、测试数据和制造履历之间的关系。 4、熟悉 MES / MOM / 现场系统平台的模型配置、现场执行、数据采集、接口回写、权限场景、上线检查和运行异常处理方法。 5、具备跨系统接口与数据链路理解能力，能够与 ERP、WMS、QMS、PLM、APS、SCADA / IoT、数据平台、集成平台等系统或团队协同推进问题闭环。 6、具备高阶 AI 工作方式能力，能够围绕复杂现场系统任务拆解 AI 参与环节，将 AI 与真实业务数据、系统接口、知识库、流程节点、校验机制和回填动作结合，形成可复用、可审计、可迁移的工作闭环。 7、具备较强的组织协调、供应商管理、风险识别、异常升级、模板沉淀和跨部门沟通能力，能够在业务规则、系统边界和项目治理不清时推动问题回到正确责任位。