量化研究员（图神经网络方向）

该职位来源于猎聘 职责描述： 1.因子挖掘与构建:数据收集与处理，获取并清洗数据，确保数据的完整性和准确性，设计和构建新的因子，涵盖但不限于价值、动量、质量、波动率、流动性等领域； 2.模型开发与优化：开发因子模型、通过统计检验评估模型的拟合优度和预测能力、应用机器学习算法提升模型的泛化能力和稳定性； 3.通过图神经网络（GNNs）增强信号聚合、研究将循环神经网络（RNNs）与基于GNN的时空模型结合的混合模型架构，做一些相关性和时间序列数据预测； 4.协助监控并持续改进量化交易策略； 5.协助研究和开发量化交易策略。 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、计算机、机器学习、金融学等专业； 2.熟悉Linux环境下的编程语言，具有较强的编程能力，熟练掌握Python 3.良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题，较强的数据敏感性和逻辑思维能力； 4.可以实习6个月或以上，符合转正要求可毕业留用。