用户体验数据分析实习生

该职位来源于猎聘 岗位概述 我们拥有大量产品用户行为日志，需要从中挖掘体验问题、发现优化机会。你将直接参与"数据 → 洞察 → 产品改进"的完整链路，用数据驱动用户体验提升。 你将做什么 1.处理和清洗海量用户行为日志，构建可分析的数据集与指标体系 2.将数据发现转化为可执行的产品优化建议，输出分析报告并推动落地 3.搭建自动化分析流程（如周期性体验异常报告），提升团队数据分析效率 4.探索利用 AI Agent 技术实现分析任务自动化 我们希望你具备 必须项 扎实的数据工程能力：熟练使用 SQL 进行复杂查询；熟悉 Python 数据处理（Pandas、NumPy）；能独立完成从原始日志到结构化数据的清洗流程 业务理解力与产品感觉：能从数据异常中识别出真正的用户体验问题，而不仅仅是输出数字；善于提出"为什么"并主动验证假设 基本的统计与建模能力：了解常用分析方法（漏斗分析、留存分析、A/B 测试、异常检测、聚类），能根据问题选择合适方法 数据挖掘能力：熟悉以下至少两个方向的原理与实践——异常检测与告警（基于规则/统计/机器学习的日志异常识别与实时告警构建）；时序数据分析（趋势分解、周期性识别、时序预测模型如 ARIMA / Prophet 等）；关联规则与模式挖掘（Apriori / FP-Growth 等算法，能从用户行为日志中发现频繁模式与关联关系） 加分项 有用户行为日志分析、埋点数据分析相关实习或项目经验 熟悉大数据工具 了解 LLM 与 AI Agent 开发，能将重复性分析流程自动化 有数据可视化经验 基本要求 硕士在读优先，计算机科学、数据科学、统计学、人工智能等相关专业 每周至少出勤 4 天，实习期不少于 3 个月 自驱力强，有好奇心，善于主动发现问题 我们提供 真实业务场景 + 海量真实日志数据，非教学项目 从分析到产品改进的全链路参与感 接触 AI Agent 等前沿技术的机会 扁平化团队，直接与资深工程师协作