数据建模工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1、负责数据门户、企业 IOC、监控系统、数据洞察等核心系统的全流程开发（需求→架构→前后端→测试→上线），保障系统稳定高效运行。 2、主导 AI 赋能数据产品构建与开发，替代帆软等低代码平台，借助 AI Coding 打造自研数据产品（如洞察系统），实现智能化、定制化开发。 3、运用 AI 技术完成全链路开发（PRD 解析、文档生成、测试用例、压测方案、前后端编码、测试验证、上线交付），提升开发效率与质量。 4、负责系统迭代优化，结合业务反馈与 AI 技术升级数据产品、监控系统及大数据平台，优化用户体验与系统性能。 5、与数据链路建设，配合多源数据整合与 ETL 流程落地，保障数据供给、指标计算及数据准确性。 6、编写技术方案、API 文档、操作手册，参与技术分享与培训，推动 AI 全链路开发实践及自研系统落地推广。 任职要求： 1、扎实的系统开发功底，有数据门户、企业 IOC、数据洞察相关开发经验，熟悉全流程开发规范。 2、具备 AI 全链路开发经验，能运用 AI 技术覆盖需求解析、文档生成、压测、前后端开发、测试上线全流程，熟练使用 AI Coding 提效。 3、熟悉自研前端开发技术，能独立完成数据产品前端开发，具备界面优化与交互设计能力。良好的架构设计能力，能根据业务需求设计合理架构。较强的问题排查能力，能快速定位并处理开发、测试、上线各环节技术故障。 4、具备项目 / 团队管理经验，良好的技术文档编写能力与知识沉淀意识，能输出技术方案、API 文档等。 5、良好的沟通协调与团队协作能力，能配合业务、测试团队完成需求对接与项目交付。 加分项： 熟悉 Hadoop、Spark 等大数据框架，具备大数据处理与分析能力。 熟悉 ETL 流程开发，能独立完成多源数据抽取、清洗、转换、加载及优化。 有指标中心开发经验，熟悉指标体系构建、计算与可视化开发。 有 AI 赋能数据产品落地经验，熟悉提示词工程优化，能运用 AI 提升产品竞争力。