算法工程师（运筹优化与数学建模方向）

该职位来源于猎聘 1、岗位职责‌ - 参与星地数据通信和服务场景的数学建模与优化算法设计，包括资源调度、路径规划、服务质量提升等方向； - 针对供应链优化问题（如库存管理、物流网络设计等）进行建模与求解； - 结合线性规划、整数规划、图论等数学工具，开发高效算法并实现原型验证； - 协助团队进行数据分析、仿真实验及结果可视化，输出技术文档； - 跟踪领域前沿技术，探索机器学习与运筹优化的结合应用。 2、任职要求‌ 2.1 必备条件‌： - 数学、运筹学、工业工程、计算机科学或相关专业在读硕士/博士生，本科优秀者亦可考虑； - 扎实的数学基础，熟练掌握线性规划、图论、动态规划等建模方法； - 至少精通一门编程语言（Python/Matlab/C++/Java），能独立实现算法原型； - 对供应链优化、任务规划或通信网络优化有基本认知，具备问题抽象与逻辑分析能力； - 学习能力强，责任心强，能适应快节奏的科研与工程交叉环境。 2.2 加分项‌： - 熟悉卫星通信、物联网或5G通信技术背景者优先； - 了解机器学习算法（如强化学习）在优化领域的应用； - 发表过运筹学、数学建模相关论文或参与过数学建模竞赛（如MCM/ICM）； - 英语读写能力优秀，能快速阅读学术文献。 2.3 我们提供‌ - 有竞争力的实习津贴与科研资源支持，接触行业前沿课题； - 参与实际项目的机会，成果可落地应用； - 开放包容的团队氛围，弹性工作制； - 表现优异者可获得正式岗位优先录用机会。 3、团队寄语‌： 如果你热爱用数学与算法解决现实世界的复杂问题，渴望在卫星通信与供应链的交叉领域挑战创新，欢迎加入我们！在这里，你的模型将直接推动技术进步，让数据与资源流动更智慧。