生物制药/工程

该职位来源于猎聘 主要工作职责 1. AI产品与研发项目的深度技术支撑：为AI驱动的药物研发项目提供全周期技术支持，包括参与构建与验证AI产品所需的数据集（如新药研发专业题目解答与评估）、支持内外部项目的技术交付（含需求分析、方案准备与材料撰写），并协助技术团队理解生物医药专业需求，推动产品功能迭代。 2. 复杂技术问题诊断与算法应用支持：独立或协同研发工程师，诊断并解决项目中的算法性能瓶颈、大规模生物数据处理异常等复杂技术问题。应用人工智能、分子模拟等前沿技术进行数据分析，构建理论模型以指导药物设计，并为不同阶段的小分子项目提供包括数据解读、SAR分析在内的AI技术支持。 3. 计算平台运维与前沿技术跟踪：协助管理和维护高性能计算（HPC）集群及AI训练平台，确保计算环境稳定。同时，跟踪药物设计领域最新研究动态及新方法、新模型，能够及时将新方法和新模型应用于工作中。 4. 跨学科协作与知识成果转化：作为技术桥梁，高效协同AI算法、药物化学、药理药代及临床团队，确保技术需求与解决方案的准确传递。系统化整理技术问题与解决方案，编写和维护内部技术文档与培训材料，并协助撰写科研报告或专利初稿。 任职资格要求 1. 学术背景：拥有计算生物学、生物信息学、计算化学、药学、计算机科学或相关领域的硕士及以上学历。 2. 复合经验：具有2年以上生物医药研发领域的技术支持、生物信息学分析或AI算法应用相关经验。深刻理解药物研发（Drug Discovery）流程，并拥有将机器学习/深度学习技术成功应用于解决生物医学复杂问题的实践经验。 3. 专业技能：精通Python或R语言，具备强大的编程与数据分析能力；熟悉TensorFlow、PyTorch等主流AI开发框架及相关算法（如GCN、Transformer）；熟悉或使用过分子模拟软件（如Schrödinger、MOE）、生物信息学工具及常用数据库（如ChEMBL、PDB）。 4. 综合能力：拥有出色的逻辑分析和复杂技术问题诊断能力，能够将复杂的生物医药问题转化为结构化任务；具备跨学科沟通能力，能充当高效的“技术-业务”桥梁；拥有强烈的自驱力，对AI+药物研发交叉领域有浓厚兴趣，并能快速学习与适应多线程任务。