自动驾驶大模型算法实习生（研发方向）

职位来源于实习僧。

（实习3~4天/周 实习6个月以上） 【岗位职责】

• 跟踪大模型Agent、多模态模型及端到端自动驾驶的最新技术，开展论文阅读、开源项目调研与方案验证。
• 参与自动驾驶研发Agent开发，包括知识检索、工具调用、任务编排和报告生成等。
• 自动驾驶数据的整理、清洗与结构化，构建场景数据和技术资料的智能搜索、相似场景检索及Corner Case挖掘
• 探索LLM、VLM与自动驾驶感知、预测、规划及端到端算法的结合，参与模型数据建设、微调和效果评测。 【岗位要求】 1、计算机、人工智能、自动化、电子、车辆工程等相关专业，硕士在读及以上。 2、熟练掌握Python、PyTorch和Linux，具备扎实的深度学习及Transformer基础。 3、了解LLM、VLM或Agent应用开发，具备模型微调、RAG、工具调用或数据处理经验。 4、熟悉Qwen、DeepSeek、InternLM、Qwen-VL、InternVL等开源模型或相关项目。 5、具备较强的论文阅读、算法实现和问题分析能力。 【加分项】
• 熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex、向量数据库或Elasticsearch。
• 具有Function Calling、Tool Use、MCP、Memory、Workflow或多Agent协同系统开发经验。
• 参与过企业知识库、智能搜索、行业Agent、代码Agent或研发辅助Agent相关项目。
• 具有自动驾驶数据处理、场景检索、Corner Case挖掘或端到端算法经验。
• 掌握C++、CUDA，或具有图像、视频、点云处理经验。 职位薪资： 200-300/天