资深搜索推荐引擎架构师（即时零售方向）

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 引擎架构：主导搜索推荐引擎整体架构设计与演进，覆盖召回、粗排、精排、混排全链路，支撑千万级 QPS、毫秒级延迟的核心流量场景；规划向量检索、在线推理、特征/样本平台的统一建设； 2. 稳定性与性能：建立全链路监控、降级、容灾体系，保障大促高峰 99.95%+ 可用性；主导在线推理性能优化（模型压缩、量化、GPU 加速），平衡效果与算力成本； 3. 算法工程化：深度协同组内算法团队，高效落地相关性模型、CTR/CVR 预估、Query 理解等策略；建设 AB 实验、流量分层、特征一致性基础设施，缩短策略上线周期； 4. 跨团队协同：对接工程团队（导购、商品中台）打通商品、库存、履约实时数据链路；对接产品团队（搜推产品、策略产品、运营干预），将干预能力平台化； 5. 团队建设：负责引擎团队搭建与技术梯队培养，建立技术规范，与算法团队形成高效协同机制。

任职要求 1. 本科及以上学历，8 年以上引擎/后端开发经验，3 年以上搜索或推荐引擎架构经验，有团队管理经验； 2. 资深 Java 架构师：精通 Java/JVM 调优、分布式系统与高并发架构，熟悉 ES/OpenSearch、Kafka、Flink、Redis 等中间件体系； 3. 系统稳定性：有高并发核心系统的稳定性建设实战经验，熟悉容量规划、全链路压测、熔断降级、容灾多活等手段，有大促保障经验者优先； 4. 高性能计算：熟悉在线推理服务的性能优化，掌握模型量化/蒸馏/剪枝、GPU/异构推理加速、检索引擎（倒排/ANN）性能调优等技术； 5. 深入理解搜推全链路算法（向量召回、排序、相关性、多目标）的工程实现，有特征平台、在线推理服务建设经验； 6. 零售/电商行业经验：有电商、即时零售搜推引擎经验者优先，理解商品、库存、LBS 等零售约束对搜推系统的影响； 7. 优秀的跨团队协同能力，能将业务需求转化为技术方案。 加分项： 向量检索引擎（Faiss/Milvus）深度优化经验；大模型在线推理、生成式搜推落地经验；即时零售（前置仓/门店）业务背景；开源贡献或顶会成果。