大模型算法专家

该职位来源于猎聘 【岗位定位】LLM 与多模态大模型在搜推场景的专项攻坚者，将前沿能力转化为线上收益。 【岗位描述】负责大语言模型（LLM）与多模态大模型在搜推场景的前沿探索与落地，推动生成式 AI 对搜索推荐链路的范式升级。主要方向包括：基于 LLM 的 Query 理解与商品知识挖掘、生成式召回排序、Agentic Search 与智能导购 Agent、多模态商品理解（图文视频融合表征），以及搜推专属大模型的预训练、SFT、RLHF 与在线效果验证，为团队提供面向未来的算法技术储备。 岗位职责 1. 负责 LLM 在搜推场景的落地，包括 Query 理解、商品知识挖掘、语义召回与相关性增强； 2. 负责生成式推荐、生成式召回排序的模型研发与在线验证； 3. 参与智能导购 Agent 与 Agentic Search 的算法设计与实现； 4. 负责领域大模型的 SFT、RLHF/DPO 训练、数据构造与效果评测体系建设； 5. 负责模型蒸馏与压缩，在保证效果的前提下控制推理成本。 任职要求 1. 硕士及以上学历（博士优先），3 年以上 NLP、多模态或推荐算法经验，其中 1 年以上大模型实操经验； 2. 熟悉主流开源大模型（Qwen、LLaMA 等）的训练与微调体系，熟悉 SFT、RLHF、DPO 等方法； 3. 有 LLM 在真实业务场景落地并产生收益的案例； 4. 扎实的工程能力，熟悉 vLLM 等推理框架者优先。 加分项

• 在 ACL、EMNLP、NeurIPS、KDD、RecSys 等顶级会议发表论文；
• 为知名开源大模型或框架的核心贡献者；
• 有多模态大模型（图文视频融合理解）实战经验。 关键词：LLM、多模态大模型、SFT/RLHF、Agentic Search、导购Agent、生成式推荐、Prompt Engineering、RAG、模型蒸馏与压缩、效果评测体系