三维成像软件工程师（图像拼接 / 小波变换方向）

该职位来源于猎聘 【上海爱德赞医疗科技有限公司

• 诚聘英才】 【实习期满后可转正者优先考虑】 一、【岗位要求】 1.计算机视觉、图像处理、电子信息、自动化、数学或相关专业本科及以上学历； 2.扎实的数学与信号处理基础，熟悉 Fourier、小波、Curvelet 等变换方法 在图像处理中的应用； 3.精通至少一种编程语言（Python 或 C++），具备良好的算法实现与调试能力； 4.熟悉 Hugin、OpenCV、COLMAP、OpenMVG、Meshroom 等图像拼接或三维重建工具； 5.熟悉特征检测与匹配算法（SIFT、SURF、ORB 等），理解多视角几何与相机标定原理； 6.具备良好的沟通能力和工程文档编写习惯，能高效协作与问题分析。 二、【岗位亮点】 1.核心方向：负责三维视觉与多视角图像拼接算法研发，构建高精度成像系统； 2.多维技术融合：结合图像处理（Fourier、小波、Curvelet 等）与 AI 建模方法，优化图像重建与融合质量； 3.跨模态探索：将成像结果与光谱 / 医学数据结合，探索跨模态建模与视觉增强算法； 4.自主创新：使用 Hugin、OpenCV、COLMAP 等工具，进行系统级算法开发与优化。 三、【岗位职责】 1.负责多视角图像拼接、三维重建与图像配准算法的开发与实现； 2.应用 Hugin、OpenCV、COLMAP、Meshroom 等工具进行全景/三维图像拼接系统搭建与二次开发； 3.使用 Fourier、小波（Wavelet）、Curvelet 等变换方法 进行图像特征提取、纹理增强与噪声抑制； 4.优化图像对齐、光照校正、几何校正及融合算法，提升成像质量与系统鲁棒性； 5.协助构建跨模态 AI 模型，将图像特征与光谱/医学数据融合； 6.与算法、硬件及产品团队协作，推动算法从实验验证到工程落地。 四、【加分项】 1.有图像拼接、立体视觉、结构光、SLAM 或 3D Reconstruction 实际项目经验； 2.熟悉图像融合、HDR、时频分析或光谱成像算法； 3.熟悉深度学习框架（PyTorch / TensorFlow），能将 AI 模型应用于图像增强或重建任务； 4.有 Hugin、PTGui 等拼接软件插件开发或二次开发经验； 5.在信号处理、模式识别或计算机视觉领域有论文发表或竞赛获奖经历。 【为你赋能成长】
• 核心项目经验：深入参与三维视觉系统研发与跨模态 AI 应用；
• 学习与成长：与资深算法工程师和科研人员共事，快速提升工程与算法能力；
• 良好环境：松江漕河泾办公区，团队氛围开放，鼓励创新探索；
• 完善福利：具有竞争力的薪酬结构与成长空间。