数据分析师

该职位来源于猎聘 Key Responsibilities BI项目分析 1. 独立负责跨部门复杂专项数据分析项目，打造BI团队标杆案例，主导项目全流程：从业务问题定义、分析框架设计、跨团队资源协调，到分析挖掘、洞察提炼与决策建议输出。确保交付质量与业务影响力，并作为团队实践对内对外展示。 2. 与业务团队紧密合作，识别业务需求，将业务问题转化为数据分析课题，确保分析结果与业务目标对齐，包括但不限于业务问题诊断、根因分析、预测建模与机器学习模型开发，为关键业务决策提供深度洞察与数据支持。 3. 将项目成果固化为可复用的分析模型、方法论或工具，赋能团队同类项目效率提升。 能力建设 1. 跟进数据分析领域前沿方法与工具，比如AI或智能分析工具，推动团队分析效率与业务影响力的提升。主动跟进数据分析领域前沿方法与AI/智能分析工具，在BI分析项目中引入创新分析手段，提升项目业务影响力，并推动团队整体分析效率的升级。 2. 运用统计分析与机器学习技术，构建并落地分类、回归、聚类等模型，支持如业务量预测、客户分群、风险预警等业务场景。 3. 作为资深成员，协助建立BI团队的分析能力资产库，包括案例库、分析模板、可视化规范等；指导初/中级分析师完成复杂模块，提升团队整体交付水平。 4. 参与团队内部的其他项目或处理团队分配的其他事务。 Must to have 1. 学历要求：统招本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学、数学、金融、工商管理等相关专业； 2. 4 年及以上数据分析相关工作经验，其中至少2年主导跨部门复杂分析项目，并有≥1个可验证的标杆案例（showcase），该案例曾对业务决策产生显著影响，并可作为团队能力展示的代表作。 3. 技术栈要求： a) 深入理解业务全链路，运用MECE原则、决策树、鱼骨图及5W2H等方法论，将模糊的业务痛点拆解为可量化的指标体系，确保指标覆盖全面且逻辑互斥。 b) 建立指标监控与预警机制，利用t检验、P值检验、四分位法（IQR）等统计学方法识别数据异常波动，科学判断业务表现是否处于合理区间，排除噪声干扰。 c) 设计并执行A/B Test实验框架，量化评估策略调整、产品迭代或运营动作对核心指标的因果影响，输出具备统计显著性的归因分析结论。 d) 熟练掌握至少一种主流时序预测模并理解其适用场景与局限性，能够基于历史数据与业务特征，构建时间序列模型（如ARIMA、Prophet、Holt-Winters）捕捉趋势、季节性与周期性规律。 e) 应用KMeans聚类等机器学习算法对客户、SKU或区域进行分层分群，针对不同群体特征建立差异化预测模型，提升整体预测颗粒度与准确性。 f) 持续监控预测偏差（如MAPE、Bias），结合业务反馈与市场情报动态调优模型参数，推动预测结果在S&OP、库存管理及资源规划中的实际落地。 g) 熟练掌握SQL及至少一种关系型数据库，能独立完成数据提取、清洗与分析。或熟练使用 Python 或 R 进行数据分析，掌握常用的数据分析和机器学习库（如 Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow 等）； 4. 具备优秀的业务理解能力、逻辑思维能力和系统思考能力，能够从复杂数据中挖掘业务洞察，完成从问题定义到落地推广的全流程； 5. 具备出色的Storytelling能力，能用非技术语言向业务方清晰传达统计结论与模型逻辑，推动跨部门共识。 6. 具备较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新的分析方法和工具，适应业务变化。 7. 具备良好的中英文读写能力； Nice to have: 1. 具有大中型企业或咨询公司数据分析工作经验，有审计、管理咨询、服务、科技等行业经验优先； 2. 深入了解业务团队业务内容及业务流程； 3. 具备机器学习模型部署和优化经验，熟悉机器学习相关流程； 4. 具备数据治理和数据质量管理经验，熟悉数据标准和规范制定； 5. 具备AI项目从需求梳理、方案搭建到落地实现的全流程实操经验，能够灵活运用AI技术或工具，结合实际业务场景优化工作流程、提升效率，自主挖掘工作痛点并输出可落地的AI解决方案。 What we offer 不管你加入哪个业务领域，我们会给你： 1、完善的福利待遇 -13个月的工资+绩效激励奖金 -法定五险一金+补充商业保险（含子女） -多种专业证书津贴及考试奖金 -长期服务奖 -丰富的假期（10天+年假、CPA等7种考试假，圣诞假，生日假） 2、完善的培训体系及丰富的培训机会&跨部门/业务流程的学习经验 -新员工入职培训 -丰富的专业及综合培训、OnePlus课堂 -工作伙伴 (buddy)、团队领导 (Team Leader)、职业导师 (Career Coach) 3、丰富的员工活动和良好的办公环境 -如公司年会，员工俱乐部，家庭日，公益活动，志愿者支教，团队建设活动，员工生日会等 -免费咖啡茶类饮品，母婴室等。