大模型训练工程师

该职位来源于猎聘 公司服务机器人产品（自主研发），主要运用于银行、金融、政务等领域。 岗位描述： 在带教老师的带领下完成以下任务 1、数据筹备 a.对收集到的数据进行细致的清洗、筛选和整理，确保数据的准确性、完整性和一致性。 b.负责数据的标注工作，为模型训练提供精准的标注数据，提高模型的学习效果。 2、模型训练实施 a.设计并执行大模型的训练计划，根据不同的任务和数据特点，选择合适的训练算法和参数。 b. 监控训练过程中的各项指标，如损失函数、准确率等，及时调整训练策略，确保模型的性能不断提升。 c.与团队成员紧密合作，共同解决训练过程中出现的技术难题，保障训练工作的顺利进行。 3、 模型优化与评估 a.对训练好的模型进行全面的评估，建立科学合理的评估指标体系，准确衡量模型的性能和效果。 b.根据评估结果，提出有效的模型优化方案，通过调整参数、改进算法等方式，不断提升模型的质量。 c.持续关注行业内的最新技术动态，积极引入新的优化方法和技术，保持模型的竞争力。 4、技术研究与创新 a.开展大模型训练相关的技术研究工作，探索新的模型架构、训练方法和优化策略。 b.参与团队的技术交流和讨论，分享自己的研究成果和经验，推动团队整体技术水平的提高。 岗位要求： 1、教育背景 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历，硕士优先。 如有以下技术技能可优先录用、待遇从优 2. 技术能力 a.熟悉机器学习、深度学习的基本理论和方法，有大模型训练经验者优先。 b.熟练掌握至少一种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够熟练进行模型的搭建和训练。 c.具备较强的编程能力，熟练使用 Python、C++等编程语言，能够高效地实现算法和处理数据。 d.有良好的数学基础和数据分析能力，能够理解和运用各种数学模型和算法。 3. 综合素质 a.具备较强的学习能力和创新精神，能够快速适应新的技术和业务需求，不断探索和尝试新的方法和思路。 b.有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的人员合作，共同完成项目任务。 c.工作认真负责，有较强的责任心和执行力，能够按时高质量地完成工作任务。 d.具备较强的抗压能力和问题解决能力，在面对复杂的技术问题和项目压力时，能够保持冷静，积极寻找解决方案。 4、一周实习4天，签订就业见习协议，毕业后可以留任并签订