大数据开发工程师-金融科技

该职位来源于猎聘 我们在做什么 我们正在搭建金融科技核心数据平台，覆盖公募、私募、债券、票据、保险等金融数据场景。数据量持续增长，业务对数据质量、时效性的要求越来越高，需要你来一起把数据基建做得更扎实、更智能。 你要做什么 数仓建设：负责金融数据平台的数仓架构设计与分层落地（ODS/DWD/DWS/ADS/DIM），搞定模型设计与ETL开发 数据开发：完成数据处理任务开发，优化作业性能与资源效率，保障数据链路稳定可靠 业务对接：理解持仓、交易、收入分析等金融数据场景，把业务需求翻译成靠谱的数据方案 数据治理：参与血缘追踪、元数据管理、数据资产梳理，推动数据标准化 AI探索：关注数仓智能化方向，尝试用AI提效数据开发与治理流程 我们希望你 基础要求： 统招本科及以上，理工科背景，重点院校优先 3-5年大数据开发经验，有完整项目落地经历 技术硬实力： 了解大数据引擎和框架，能根据场景合理选型 精通SQL，熟练Python/Java/Scala至少一门 掌握数仓建模方法论，熟悉分层架构与ETL/ELT流程 熟悉Git、Linux环境，有数仓相关工具链经验（如DolphinScheduler、Airflow、DataHub、Atlas、夜莺等） 软实力： 业务理解力强，沟通不费劲，能快速对齐需求 了解数据分析全流程，能用数据视角帮业务做决策 AI意识： 拥抱AI，对数仓智能化、AI原生数据治理有了解或实践意愿 加分项： 有金融科技、资管、证券等B端数据项目经验 熟悉SelectDB/ClickHouse/Doris等OLAP引擎，或Neo4j等图数据库 有数据血缘、数据地图、元数据管理相关经验 参与过AI应用项目（智能预警、AI BI等） 你能获得 核心数据平台建设经验，接触真实金融数据场景 技术+业务双成长，鼓励AI创新实践 扁平团队，与架构、产品、业务紧密协作，不搞层层汇报