选址商业智能负责人

该职位来源于猎聘 职位概述 负责地产 BI 团队整体管理，为多业态零售扩张及地产战略提供数据驱动的决策支持，整体负责城市策略、网络规划、选址评估、销售预测、竞争分析及开业后表现优化等核心能力。 通过 GIS 与空间分析、内外部地理数据获取、机器学习、AI 决策科学及数据产品，持续建设和升级地产 BI 决策能力。

核心职责

1．业务战略与决策支持

• 与地产、营运、财务、战略及业务管理层深度合作，支持长期扩张与重大投资决策。
• 将业务战略转化为量化决策框架，回答进入哪些市场、开多少家店、采用什么业态、优先布局哪些点位等核心问题。
• 领导城市策略、网络规划、市场潜力评估及长期扩张规划。
• 为管理层及重大投资决策提供清晰、可量化的分析建议。 2．选址、竞争与经营分析
• 建立并管理选址评估、销售预测、商圈分析、蚕食/Halo 及开业后复盘的方法体系。
• 建立系统性的竞争分析能力，持续了解竞争门店、网络扩张、市场布局及经营表现，并将竞争洞察应用于选址和网络规划决策。
• 建立从开店后表现到模型及选址策略的反馈闭环。 3．地理数据、GIS 与机器学习
• 主动识别并推动获取与业务决策相关的公司内部及外部地理空间数据，包括会员/顾客、人口、人口流动、POI、竞争、交通、城市发展及商业数据等。
• 建立数据质量、业务价值及预测价值的评估体系，并推动多源地理数据进入预测和决策模型。
• 建设 GIS 与空间分析能力，包括商圈、客群覆盖、可达性、网络覆盖、竞争及空间关系分析。
• 领导基于机器学习的销售预测、市场潜力预测、选址及网络优化模型建设。
• 推动 AI / Agent 及规模化数据产品在地产决策中的应用。 4．团队与能力建设
• 负责 Realty BI 团队管理、资源配置及长期能力规划。
• 建设商业分析、GIS、数据科学、机器学习、AI 与数据产品等综 合能力。
• 培养团队人才，建立高标准的分析严谨性、商业判断及业务合作能力。 任职要求
• 8 年以上 BI、数据科学、高级分析、战略分析或相关工作经验，并具备扎实的团队管理经验。
• 硕士及以上学历；统计学、地理信息科学、城市/空间分析、数据科学、商业分析等相关专业优先。
• 必须具备选址、区位战略、零售网络规划或地产分析相关工作经验。
• 深入理解 GIS 与空间分析方法，包括商圈、客群覆盖、可达性、网络及空间建模。
• 具备主动识别、获取并整合公司内外部地理空间数据用于分析和预测的经验。
• 具备将机器学习应用于预测或商业决策问题的实际经验；销售预测、区位模型或空间机器学习经验高度相关。
• 具备较强的竞争和市场意识，能够将竞争格局转化为网络与投资决策洞察。
• 熟悉 ArcGIS、QGIS、GeoPandas 或同类 GIS 技术。
• 具备优秀的高层 stakeholder 管理、商业判断及团队领导能力。