闪存特性分析工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责Main Responsibilities 1. 闪存物理特性研究 深入研究NAND Flash颗粒的物理特性及退化机理。基于Program/Erase磨损、数据保持（Data Retention）、温度应力及Read Disturb等关键失效场景，进行加速老化测试，完成测试数据采集，分析统计数据。 2. 闪存纠错与防护相关策略与算法设计 设计闪存Error Handling & Prevention策略与算法。基于SSD后端固件完成算法原型开发，结合实际业务场景开展系统性验证，确保纠错能力与系统性影响的平衡。 3. 跨域失效根因分析与系统性问题解决 主导闪存相关疑难失效问题的跨域根因分析，协同Flash物理层、固件逻辑层、硬件电路层等多领域团队开展联合攻关。推动从问题定位、根因分析、推出方案、到验证落地的流程闭环。 4. 量产RDT方案设计与良率-可靠性协同优化 负责SSD量产阶段闪存可靠性筛选（RDT）测试方案的整体设计，制定坏块筛选标准与判定阈值。基于闪存失效模式库及量产大数据，持续迭代优化RDT测试策略，在保障产品可靠性的前提下最大化颗粒利用率，支撑量产良率提升与成本优化目标的达成。 5. 闪存颗粒分级（Binning）方案研究与落地 研究并设计NAND Flash颗粒的分级策略，基于物理特性参数（Vt分布、P/E耐久、Retention裕量、Read Disturb敏感度等）建立多维度分级模型。协同研发、质量及生产支持团队，实现闪存颗粒在不同产品线中的配置，提升整体物料利用效率与产品竞争力。 任职资格Qualifications/Skills 1. 硕士及以上学历，微电子、电子工程等相关专业。 2. 3年以上SSD/NAND Flash相关领域工作经验，对闪存器件物理、工艺结构及操作原理有系统性理解。 3. 精通闪存退化机理与系统级失效分析。深入掌握P/E磨损、数据保持、Read Disturb等物理退化机制，熟悉SSD全链路中的闪存失效模式和盘级表征。 4. 具备一定SSD后端固件开发及调试能力，熟悉闪存纠错流程、数据防护策略及相关算法。精通C语言开发，熟练使用Python进行数据分析。 5. 具备优秀的跨域协同与问题闭环能力：具备主导复杂技术问题从根因定位、方案设计到量产验证的全流程闭环经验。 6. 具备高度的自驱力、责任心与持续学习能力，对技术深度有追求，能在高压环境下主动承担并交付结果。 优先考虑 Preference 1. 有消费级/工业级SSD量产可靠性工程经验。有主导复杂技术问题闭环的实际案例。 2. 有闪存颗粒分级（Binning）方案实际经验。