数据挖掘工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1、根据实际风控场景，构建风控模型，包括第三方数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等输出； 2、基于对业务的深入理解，研究前沿的AI技术，并应用于业务中解决实际问题。 岗位要求： 1、理学本科及以上学历，数学、物理、统计、金融工程、机器学习、计算机类等专业背景，优秀应届生亦可 2、数据挖掘、机器学习、自然语言处理的经验，对风控模型有经验者优先考虑，有数据科学竞赛（如：Kaggle，CrowdANALYTIX等）经验者优先考虑； 3、熟悉SQL, 同时至少会SAS、Python、R 或 Matlab中一种，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 4、熟悉各类模型分类与回归算法，包括但不限于传统统计/机器学习模型（逻辑回归、打分卡、SVM、随机森林等分类器以及各类评估方法），深度学习模型（RNN/LSTM/GRU、CNN、RL、迁移学习等），图模型（标签传播、knowledge graph）等； 5、熟悉各类变量筛选与降维算法； 6、具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的执行力和沟通能力。