数据科学工程师

该职位来源于猎聘 【岗位职责】 1. 业务数据分析：深入理解业务目标与运营场景，通过对海量业务数据的采集、清洗、分析与挖掘，发现业务增长机会与优化方向，为业务决策提供数据支撑。 2. 指标体系构建：参与设计并搭建业务指标体系，定义核心业务指标与监控口径，推动数据看板与报表体系建设，实现业务数据的可视化与常态化监控。 3. 实验设计与分析：负责A/B实验的方案设计、样本量计算、效果评估与显著性检验，为产品迭代与策略优化提供科学严谨的实验结论。 4. 数据建模与预测：针对用户增长、流失预测、风控反作弊、商业分析等场景，构建统计分析与机器学习模型，输出可落地的数据洞察与预测能力。 5. 用户画像与分层：参与用户画像体系与标签体系建设，通过聚类、分群等方法实现用户精细化分层，支持精准营销与个性化运营策略。 6. 跨团队协作：与产品、运营、算法、工程团队紧密协作，将数据洞察转化为可执行的业务策略，推动数据驱动的业务闭环。 【任职要求】 1. 扎实的统计学与数学基础，熟练掌握概率论、数理统计、回归分析、假设检验、贝叶斯推断等核心方法。 2. 熟练使用Python/SQL，具备数据处理与分析能力。 3. 熟悉常用数据分析与统计建模工具库（Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-learn、Statsmodels等）。 4. 了解机器学习基础算法（回归、分类、聚类、决策树等），能结合统计方法解决业务问题。 5. 熟悉数据可视化工具（Tableau/Power BI/Superset/Matplotlib 等），能清晰呈现分析结论。 6. 了解大数据处理工具（Hive/Spark/Flink/Presto）者优先。