电机制造工艺工程师（外企、六险一金、班车

该职位来源于猎聘 外企，周末双休，办公环境好，氛围好，免费班车，食堂（有饭补），六险一金 responsibilities: 1、负责永磁伺服电机核心制造工艺（转子粘接、绕组绕制、喷涂密封、总成装配、NVH工艺）的工艺仿真建模与过程优化，通过有限元仿真、流体仿真、结构应力仿真、热仿真，识别工艺瓶颈、预判失效风险、优化工艺窗口与工装结构。 2、负责工艺数据体系搭建与数据分析，对接MES、SCADA、测试设备数据，完成工艺数据清洗、特征分析、相关性分析、DOE试验、过程能力Cpk分析，通过数据定位工艺波动、不良根因，输出量化工艺改善方案。 3、负责工艺AI智能化落地，主导产线智能工艺项目：包含NVH智能异音识别、工艺参数智能预测、制程缺陷AI检测、良率智能优化等，独立输出工艺需求、样本标准、判据体系、验收指标，协同算法团队完成模型迭代与产线闭环落地。 4、建立仿真对标体系、工艺数据模型、智能工艺知识库，沉淀标准化仿真模板、数据分析模板、AI工艺落地规范，推动工艺由“经验驱动”转向“仿真+数据+AI驱动”。 5、主导新工艺、新结构、新材料的工艺可行性验证、试制跟进、问题复盘，输出完整工艺仿真报告、数据分析报告、量产工艺规范。 6、跨部门协同设备、质量、研发、数字化团队，解决量产工艺异常、制程波动、良率瓶颈，持续提升制程稳定性与生产效率。 qualifications: 1、本科及以上学历，机械、电气工程、电机、材料、智能制造、工业工程相关专业，2-5年电机制造工艺经验，伺服电机/永磁电机行业优先。 2、熟悉自动化生产工艺，可以独立完成自动化制程的工艺仿真建模，使用如Process simulation/DELMIA Robotics/Visual Components对制造工艺/产线进行工艺仿真。 3、具备扎实工艺数据分析能力，掌握DOE、方差分析、统计过程控制；熟练使用Python进行数据处理分析，会使用PowerBI/数据可视化工具搭建工艺看板。 4、具备工业工艺AI项目落地经验，熟悉智能制造AI应用逻辑，能够从工艺角度定义问题、制定样本标准、输出验收逻辑，可独立推进AI工艺优化项目，无需自研算法但需深度懂业务、懂模型边界、懂量产落地。 5、熟悉电机核心制造工序工艺逻辑、失效模式、工艺窗口，能够将现场工艺问题转化为仿真任务、数据任务、AI优化任务。 面试流程：线上+现场