山姆营运创新解决方案(劳动力管理方向)

该职位来源于猎聘 职位概述： 1.结合山姆全渠道业务发展需要，探索并应用劳动力管理方面前沿的产品解决方案； 2.协同劳动力规划团队洞察山姆业务在劳动力管理方面的提升机会点，主动挖掘并识别新技术和产品在山姆一线营运的潜在应用场景，深度参与解决方案从需求洞察、方案设计、落地实施到规模化运营的全过程； 3.通过系统化的运营策略推动解决方案价值最大化，持续推动山姆全渠道运营效率、会员体验和员工体验的提升。 岗位职责： 一、需求定义与解决方案设计 1. 通过门店实地调研、用户深度访谈、运营数据分析等系统化方法，深度挖掘业务部门和终端用户在劳动力管理中的核心痛点和潜在需求； 2. 将智能排班领域的专业经验与门店具体运营场景进行深度融合，设计切实可行的解决方案和实施路径，确保技术方案与业务需求的高度契合； 3. 预见性地识别劳动力管理中的复杂度和实操难点，提出具有前瞻性的优化方案和风险应对策略，为业务决策提供专业支持； 4. 编制详细的业务需求文档，建立从需求到落地的完整工作闭环，确保解决方案的可执行性和效果可衡量性。 二、产品运营与生命周期管理 1. 建立智能排班产品的全生命周期运营体系，针对产品引入期、成长期、成熟期等不同发展阶段，制定差异化的运营策略和实施方案，确保产品在各阶段的健康发展和价值释放； 2. 负责产品在门店端的推广渗透和用户增长，通过系统的用户教育、功能培训、实践分享等运营手段，持续提升产品使用率、用户活跃度和功能渗透深度； 3. 监控并分析产品关键运营指标，包括用户增长率、日活跃用户数、功能使用频率等，基于数据洞察持续优化运营策略和产品体验； 4. 建立用户反馈收集和分析机制，推动产品功能迭代和体验优化，确保产品持续满足业务发展需求和用户期望。 三、数据驱动与效果优化 1. 构建完善的产品使用数据监控和分析体系，通过sql 等工具进行深度数据挖掘，识别使用瓶颈、优化机会和增长潜力点 2. 建立科学的产品效果评估机制，量化分析智能排班工具对营运效率的实际提升效果，包括排班准确率、人效指数等关键指标 3. 基于数据洞察持续调整和优化运营策略，推动产品价值转化率和用户体验满意度的不断提升，确保运营投入的效果 4. 定期输出运营分析报告和优化建议，为业务决策和产品迭代提供可靠的数据支撑和决策依据。 四、跨部门协同 1. 作为营运团队与产研团队的关键连接点，建立高效的跨部门协作机制，确保产品运营与业务战略的一致性； 2. 与业务负责人保持深度协作，共同制定产品运营目标和策略，推动业务价值的实现和提升； 3. 协调各方资源和利益相关者，构建良性的产品运营生态，确保产品在门店端的规模化落地和持续优化； 4. 组织定期的运营复盘和优化会议，促进各部门对产品运营目标和效果的共识，推动协同效率的不断提升 任职要求

• 本科及以上学历，计算机科学、管理学、数据科学、人工智能等相关专业优先 2. 10年以上工作经验，具备劳动力管理或零售行业相关背景；具有大型企业数字化转型项目或成功的复杂产品规模化运营经验 3. 产品运营能力
• 精通产品全生命周期运营管理方法论，具备从产品引入到规模化运营的完整实战经验；
• 熟练掌握用户增长策略、活跃度提升、转化率优化等核心运营技能和工具应用；
• 具备数据驱动的运营决策能力，能够通过深度数据分析发现业务机会并推动优化落地；
• 熟悉产品迭代优化流程和用户反馈管理机制，能够有效推动产品持续改进和价值释放。 4.业务理解能力
• 具备深厚的业务洞察和分析能力，通过系统化的方法发现业务运营中的深层次问题；
• 熟悉零售行业运营流程和业务特点，对门店劳动力管理有深刻和独到见解；
• 掌握多种需求调研和痛点识别方法，独立完成复杂业务场景的分析和解决方案设计。 5.协同推动能力
• 具备出色的跨部门沟通协调能力，有效推动复杂项目在多方协作环境中的顺利落地；
• 善于建立和维护与各利益相关者的合作关系，平衡不同需求并达成共识；
• 具备较强的项目管理和风险控制能力，确保运营项目按期推进和目标达成。