信息化工程师

该职位来源于猎聘 岗位定位 该岗位面向企业数字化应用系统与AI应用落地场景，负责软件开发、系统集成、数据分析与智能化应用建设，重点支持Copilot Studio、Dify、n8n、Power BI及Microsoft平台相关项目在企业内部的实际应用。 核心岗位职责 1. 企业AI应用开发与落地

• 基于业务场景设计并落地AI应用，覆盖知识库问答、业务流程自动化、智能分析与IT运维助手等方向。
• 使用Copilot Studio、Dify、n8n等平台之一完成企业级AI场景开发、配置、集成与上线。
• 参与Prompt设计、RAG知识库构建、工作流编排、权限与数据源集成等关键环节。 2. 软件开发与系统集成
• 负责企业内部应用、API服务、后端逻辑及系统接口开发。
• 参与SAP、MES、WMS、QMS、SRM、OA等系统的数据对接、接口集成与应用扩展。
• 输出技术方案、接口说明、系统配置说明及运维交接文档。 3. 数据开发与BI分析 任职要求 1. 基本要求
• 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、自动化等相关专业优先。
• 具备5年以上软件开发、系统集成或企业数字化项目实施经验。
• 具备较强的需求理解、业务沟通、问题分析与项目交付能力。 2. 必备能力
• 熟练掌握Python、Java或C#至少一种开发语言，具备API开发、后端服务开发及数据库开发经验。
• 熟悉MySQL、SQL Server或PostgreSQL，能够完成复杂SQL编写、性能优化与数据处理。
• 具备Power BI实际项目经验，熟悉数据建模、DAX、报表设计与性能优化。
• 至少参与并实际落地过Copilot Studio、Dify或n8n其中一类企业AI应用项目。
• 熟悉Microsoft生态，使用Power Platform开展相关开发。 3. AI与数据能力要求
• 理解大模型应用基本原理，熟悉Prompt工程、RAG知识库、工作流编排或智能体应用设计。
• 具备AI辅助软件开发经验，能够使用AI工具提升编码、测试、文档与问题排查效率。
• 具备数据开发、ETL/ELT、数据仓库或跨系统数据整合经验。 优先条件 具备以下经验者优先考虑：
• 制造业数字化项目经验，熟悉生产、质量、供应链、仓储或设备管理业务流程。
• MES、WMS、QMS、SRM、SAP等企业系统集成或二次开发经验。
• LangChain、Dify、多Agent、NL2SQL、智能报表等相关实践经验。
• 能够独立完成从需求分析、方案设计、开发测试到上线运维的完整交付过程。