信贷贷后策略专家

该职位来源于猎聘 0-2个月绩效奖金 岗位职责 1. 贷后监控体系建设 深入理解公司业务模式及产品特性，全面梳理并持续优化贷后监控报表体系； 在 QuickBI 平台构建和实现端到端的贷后监控看板，涵盖逾期率、回收率、损失率等核心指标； 定期输出贷后业务分析报告，为管理层决策提供数据支撑。 2. 资产质量监控与分析 持续监控资产质量及回收情况，跟踪逾期、坏账等关键风险指标的变化趋势； 及时发现异常波动，深入分析问题根因，提出针对性的改善方案并推动落地； 定期开展不同产品、渠道、客群维度的资产质量分层分析。 3. 催收策略制定与优化 结合资产表现制定差异化的催收政策与策略，明确各阶段催收目标及资源分配； 推进催收策略的落地执行，跟踪执行效果并进行数据验证； 通过 A/B 测试等手段持续迭代优化催收方案，提升回收率并降低催收成本； 与催收团队、外部合作机构保持紧密协作，确保策略有效传递与执行。 4. AI 赋能与智能化探索 积极探索并落地 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、Copilot 等）在报告撰写、数据解读、策略输出等日常场景中的应用，显著提升工作效率； 结合贷后业务场景，尝试使用 AI 辅助构建催收评分模型、异常检测规则或客群分层逻辑，推动策略智能化升级； 参与团队 AI 工具的选型评估与使用经验沉淀，推动部门整体提效。 5. 数据与流程支持 输出标准化的数据分析模型，支持催收资源的精准调度； 参与贷后业务流程的梳理与优化，推动数据驱动的运营决策； 协助完成监管要求的相关数据报送与合规分析工作。 任职要求 基本要求 本科及以上学历，统计学、数学、金融、计算机等相关专业优先； 3年以上贷后业务工作经验，深刻理解消费金融/信贷业务的贷后管理逻辑； 具备优秀的数据分析能力和业务流程拆解能力。 技术能力 精通 SQL，能够独立编写复杂查询，具备大数据处理经验； 精通 Excel，熟练使用数据透视表及各类统计函数； 至少熟悉以下可视化工具之一：Tableau、QuickBI、Redash，能够独立完成报表搭建； 熟悉 Python 或 R 进行数据分析者加分； 有 AI 工具使用经验（如 ChatGPT、Claude、Copilot、Cursor 等），能将 AI 工具融入实际分析工作者优先。 综合素质 良好的沟通协调能力，能够有效推动跨部门合作； 具备较强的自我驱动力，工作积极主动，责任心强； 对 AI 技术发展保持关注与学习热情，愿意主动尝试并将新工具引入工作流程； 具有创新思维，善于从数据中发现机会并转化为业务价值。 加分项 有海外贷后分析经验（东南亚、拉美、中东等新兴市场）者优先； 可使用英语作为工作语言（读写及日常沟通）者优先； 有催收系统或策略引擎配置经验者优先； 有机器学习或 AI 模型应用于风控/催收场景的实践经验者优先。 我们提供 有竞争力的薪资待遇及绩效奖金 完善的晋升通道与职业发展空间 多元化的国际化工作环境 系统的业务培训及 AI 工具学习支持