算法专家（用户运营与增长方向）

该职位来源于猎聘 一、职位背景 随着沃尔玛中国数字化和智能化持续推进，用户运营与用户增长正成为重要的算法建设方向。围绕山姆 App、沃尔玛 App 以及全渠道会员体系，我们希望通过数据和算法能力，持续提升用户增长效率、会员价值、用户活跃度及长期留存。 现招聘用户运营与增长方向算法人才，聚焦用户全生命周期管理，通过算法驱动用户增长、精细化运营和商业价值提升。该岗位为核心 IC 岗位，需要候选人具备较强的业务理解能力、算法建模能力和跨团队推动能力。 二、岗位职责 1. 用户增长算法体系建设 负责用户增长核心场景的算法设计与落地，包括： 新用户获取、激活与首单转化提升 用户留存、召回与流失预警 会员生命周期价值 LTV 建模与提升 高价值用户识别与精细化运营 用户分层、分群与用户画像体系建设 用户权益触达与最优激励策略设计 2. 精细化运营算法能力建设 围绕运营场景建立可复用的算法能力： 优惠券发放策略优化 Push / 短信 / 站内消息触达优化 活动运营资源分配优化 营销预算 ROI 优化 用户触达疲劳度控制与体验优化 用户增长实验设计与 AB Testing 策略建设 3. 因果推断与增长科学建设 推动从经验驱动运营向科学增长转型： Uplift Model / 增量价值建模 因果推断与效果归因 增长实验设计 多目标优化：GMV、活跃、留存、利润 长短期收益平衡机制建设 4. 平台化与长期能力建设 建设可复用的用户增长算法平台能力 推动标签体系、特征体系、用户画像体系建设 沉淀策略平台与自动化运营能力 建立增长算法效果评估与治理机制 三、岗位要求 基本要求 计算机、统计、数学、运筹学、机器学习、人工智能等相关专业背景 有互联网、电商、零售、本地生活、会员运营、营销科技等相关算法经验 有用户增长、会员运营、CRM、营销算法或精细化运营相关经验优先 具备机器学习、深度学习、统计建模等扎实基础 能够独立完成从问题定义、数据分析、模型设计到策略落地的完整闭环 专业能力要求 具备以下一个或多个方向经验： 用户画像 / 用户分层 / 用户生命周期管理 LTV Modeling / Churn Prediction Uplift Modeling / Causal Inference 优惠券 / 权益 / 营销策略优化 Push / 站内信 / 短信等用户触达策略优化 Marketing ROI / Budget Allocation Optimization 多目标优化、强化学习或序列决策在运营策略中的应用 深度学习在用户行为建模、序列建模、意图理解、触达策略中的应用 技术能力要求 熟悉常见机器学习与深度学习方法，如 LR、GBDT、XGBoost、DNN、Transformer、序列模型等 熟悉 AB Testing 方法论、实验设计和效果评估 熟悉因果推断、增量评估、uplift model 等方法者优先 具备较强的数据分析能力和业务抽象能力 熟悉大规模数据处理和工程落地能力，如 SQL、Python、Spark、Hive、Flink 等 综合能力要求 强业务理解能力，能够将复杂业务问题抽象为算法问题 强 owner 意识，能够独立推动复杂项目落地 能够跨团队协作，推动产品、运营、技术共同落地 具备平台化思维，能够沉淀长期可复用能力，而不是只解决单点问题 四、加分项 有大型 App、会员体系、CRM、营销自动化、增长平台相关经验 有从 0 到 1 建设用户增长算法体系或策略平台经验 有深度学习模型在用户行为建模、用户运营、营销策略中落地经验 有因果推断、增量评估、实验平台建设经验 有零售、电商、本地生活或高频消费场景经验